슈링크플레이션 탐지 서비스 「줄었슈링크」
2023년 12월 - 2024년 1월
- 주요 수행 내용
1) Python 및 Roboflow 활용 상품 데이터 라벨링, 2666장의 상품 이미지 구축
2) Mosaic 및 Cut-out 적용하여 데이터 4배 증강, 총 10664장의 학습 이미지 구축
3) yolov8s.pt 적용 및 탐지 임계값 등을 조정하여 YOLOv8 고도화, mAP 0.05 개선
- 특이 사항
1) Scrum 방법론을 도입하여 팀의 협업 및 소통 개선
2) 8개의 클래스에 오버 샘플링을 적용하여 클래스 불균형 문제 해결
3) 온/오프라인 설문조사를 통해 슈링크플레이션에 대한 335개 의견 확보