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EHR 데이터의 패턴 정보를 활용한 딥러닝 기반 만성 신질환 위험도 예측 연구
 
2018년 3월 - 2018년 12월 
패턴 분석 알고리즘을 이용한다면, 기존 단면적 데이터 외에 이전 시점들의 데이터에서 패턴 정보를 추출하여 예측 성능을 높일 수 있다. 또한, 다양한 도메인의 시계열 데이터에 대해 패턴 정보를 분석하는 알고리즘들 중에서 딥러닝 알고리즘이 높은 성능을 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 EHR 데이터의 패턴 정보를 이용한 만성 신질환 위험도 예측 딥러닝 모델을 개발하였다.
이유림  아주대학교 대학원 의료정보학과
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