memory-management

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클러스터화된 마르코프 체인을 활용한 디스크 I/O 프리페치 기법
 
 
프로세스에서 다음으로 요청할 block을 clustered Markov chain을 통해 예측합니다. Clustered Markov chain은 디스크 block을 여러 그룹으로 묶어 기존 Linux의 page table 같이 작동합니다. 사용 목적과 사용하는 워크로드에 따라 clustered Markov chain은 내부 파라미터(prefetch 크기, 하나의 Markov chain이 관리하는 block의 크기 등)를 적절하게 변환합니다. 다양한 워크로드 패턴에 맞춰 메모리의 효율을 최적화 할 수 있는 장점을 가지고 있습니다.
정성민  스마트팜 시스템 개발 인턴
매니코어 및 차세대 메모리 결합형 아키텍쳐의 자원관리 기술 개발
 
2010년 3월 - 2014년 2월 
지식경제부 SW컴퓨팅산업원천기술개발사업
신동재  메모리사업부 솔루션개발실 S/W개발팀 @삼성전자