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Real-time FFT implementation Matlab / Python / C with Block processing
2019-10-30
최선호  연세대학교 원주캠퍼스 컴퓨터정보통신공학부
digital-signal-processing, music-composer, Sound Design
software verification
2019-05-28
이민홍  Product Expert @벡터코리아아이티
MATLAB, simulink, ISO26262

블로그 글

뉴스/미디어

프로젝트

Theremendo
 
2019년 12월 | 진행중 
의사가 진찰할 때 일반 카메라가 연결된 튜브를 입, 귀, 또는 코 속으로 넣게 되는데 일반 카메라로는 정확한 진찰이 어렵다. 그렇기 때문에 이 프로젝트는 적외선 카메라와 일반카메라를 합쳐서 환자를 더욱 정확하고 저렴한 방법으로 진찰할 수 있도록 개발할 수 있도록 연구 중이다. 이 프로젝트에서 적외선 이미지와 일반 이미지를 함께 비교할 수 있도록 알고리즘을 연구하는 일을 맡고 있다. 이후 실제 환자로부터 얻는 데이터는 분석하는 알고리즘을 연구할 계획에 있다.
SohyunLee  UC San Diego Data Science
MATLAB, vscode, Node.js
컴퓨터비전 Matching 알고리즘 개발
 
2019년 3월 - 2019년 12월 
▣ “Shape Base Matching” 라이브러리 개발 검사장비의 2D Image Matching 기능을 위해 Halcon 라이브러리를 사용하였으나, 해당 라이브러리의 내부 이슈에 대응하지 못하고 라이센스의 비용으로 인한 원가의 상승의 문제가 있었습니다. 이에 대응하기 위해 OpenCV, C++ 을 활용하여 “Generalize Hough Matching“ 알고리즘을 바탕으로한 object의 중심검출 알고리즘을 제안하고, 설계 및 개발 및 최적화 과정을 통하여 상품화를 진행 하였습니다. 해당 라이브러리는 Halcon 라이브러리
오대경  영상처리 알고리즘 개발, 컴퓨터비전, 머신러닝 SW 개발 @고영테크놀러지
240RP · Python 상위 5%
악천후 이미지 프로세싱
2017년 8월 - 2017년 9월 
- 프로젝트 소개 과속 카메라 같은 경우 비나 안개 같은 날씨의 변화가 촬영 영상의 화질에 큰 영향을 미칩니다. 특히 비가 오는 경우는 빗줄기로 인한 시야가 크게 줄어서 인식에 큰 장애 요소가 될 것입니다. 이러한 영상을 개선 한다면 육안으로도 더욱 명확하게 구분 할 수 있고 인식률을 크게 높일 수 있을 것입니다. 이미지는 하나의 픽셀로 이루어져있고 이는 행렬로 표현할 수 있습니다. 이러한 특성을 이용해 단일 이미지에서 비를 검출 및 제거하여 영상 개선을 목표로 하는 프로젝트입니다.
박장호  백엔드 개발자 
1020RP · Java 상위 3%