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Phd researcher
2019-04-30
구알파미스  가천대학교 Computer Engineering
deep-learning, keras, Recommender Systems

블로그 글

채용 정보

프로젝트

미세먼지 예측 프로그램
 
2018년 12월 - 2019년 2월 
서울의 공공 기상 데이터들 중 미세먼지의 수치와 관련이 있을 법한 데이터들을 추려낸 후 케라스를 이용해 기상 데이터와 결과 값들을 넣어 학습시켜 앞으로의 미세먼지 수치를 예측한다.
사공태호  순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과
React.js, keras, Node.js
데이터분석
2019년 4월 - 2019년 8월 
학원을 다니면서 조원들과 함께 작업한 캐글 참가와 기상청 빅데이터 공모전 참가 또 인공지능 모델 CNN & GAN 을 연결하여 모델을 만들어 보았습니다.
여성하  신구대학교 외식서비스경영
deep-learning, keras, TensorFlow
학술대회 논문:다양한 음성 특징값을 이용한 CNN 기반의 감정 인식 모델
 
2019년 6월 - 2019년 6월 
음성은 복합적인 요소로 이루어져 있기 때문에 다양한 특징값을 사용한 모델을 설계할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 멜 스펙트로그램, MFCC, Centroid, Roll off를 이용한 CNN모델을 제안한다. 제안하는 모델은 각 특징값에 대해 개별적으로 합성곱 신경망을 구성하고, 합성곱 신경망의 출력값에 다항 로지스틱 회귀를 적용하여 감정을 예측한다. 실험 결과 본 논문 에서 제안하는 모델이 61.5%의 감정 예측 정확도를 얻어 기존에 연구되었던 단일 특징값을 사용한 모델 보다 최대 27.2%p의 성능 향상을 달성하였다.
이정현  인하대학교 컴퓨터공학과
neural-network, keras, Python