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Building a Conversational System: The Data-Product Cycle 
인공지능(AI) 및 블록체인(Blockchain)기술 연구개발을 전문으로 하는 기업입니다. 

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프로젝트

커넥티드카 서비스를 위한 머신러닝 기반의 10가지 고장유형 도출 기술과 IoT통신 기술을 적용한 고장예측 정보제공 시스템 개발
 
2016년 7월 - 2017년 7월 
OBDII H/W 단말기를 사용하여 차량의 각종 센서 데이터를 수집하고, 인공신경망 및 클러스터링 분석을 통한 ETRI 이전기술을 기반으로 하는 고장예측 정보제공 서비스 모델을 개발 ∙ REST API를 이용한 안드로이드와 서버 단의 통신 설계/개발 ∙ phoenix/hBase를 사용하여 차량 데이터를 가공 및 분석하는 모듈 개발 ∙ 안드로이드 앱 개발(Ionic2 framework) ‣ Back-end : Spring Boot, Hadoop, Spark, HBase, phoenix, JAVA
천대영  풀스택 개발자 @멕헬스케어
780RP · erp 상위 5%
Flamingo
 
2011년 3월 - 2017년 8월 
오픈소스 기반의 빅데이터 플랫폼
김병곤  대표이사(CEO) @모두리치
180RP · Java 상위 3%
스파크 클러스터 환경 기반 자연어 처리를 위한 벡터화 성능 분석
 
2017년 6월 - 2018년 6월 
담당 업무 : Hadoop, Spark 클러스터 운영(1~12 Node), word2vec 분석 scala 프로그램 작성(zeppelin) 국내 포털(네이버) 뉴스 기사의 카테고리에서 크롤링한 인터넷 기사 제목과 내용 데이터를 HDFS에 적재하고 Spark 클러스터 환경에서 word2vec을 통한 단어 임베딩 기법을 통한 백터 생성 진행. 기사 내용은 Python의 Komoran을 통해 형태소 단위의 명사를 추출해 word2vec의 벡터화. 또한 Spark, Hadoop 클러스터의 노드 수를 변경하며 해당 벡터화의 성능을 측정.
조중현  순천향대학교 대학원 컴퓨터공학부
1290RP · JavaScript 상위 3%