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주식 데이터 수집 및 시각화 프로젝트
 
2023년 8월 - 2023년 9월 
6개의 AWS EC2 서버를 이용하여 hadoop 환경을 구축 하였습니다. Streamlit과 DB를 연동하여 다음과 같은 시각화 웹을 구현하였습니다. scikit-learn , pandas , XGBoost을 통해 주식 데이터를 예측 한 후에 MAE값과 예측값을 DB에 저장하는 Docker Container를 구현 하였습니다. 일 단위로 주식 데이터와 메타 데이터를 Open APi로 부터 받아와 DB에 저장하는 Docker Container를 구현 하였습니다.
정양섭  순천향대학교 컴퓨터공학과
환자중심 의료서비스 제공을 위한 인공지능, 클라우드, WiFi6 기반의 병원 대상 IoMT 표준 플랫폼 개발 및 임상적용
 
2021년 1월 - 2022년 12월 
<프로젝트 개요> 임상 지정 병원의 응급실이나 병동, 원외 공간(병원 산책로 등)에서 스마트기기를 통해 측정된 데이터를 관리하고, 연계된 타 기관에 제공하는 웹사이트 또는 API 제공. <주요업무> 1. Spring Scheduled API 개발 - 임상 지정 병원의 응급실과 병동에서 측정된 데이터를 매일 특정 시간에 조회, 일부 비식별화하여 저장 (AI 학습을 위해 제공되는 데이터) 2. Proxy 기능의 API 개발 - 여러 임상 지정 병원의 원외에서 스마트워치를 통해 측정 데이터를 환자가 속한 임상 병원으로 전달
박현정  웹개발자, 프론트엔드 개발자, 백엔드 개발자 @디케이아이테크놀로지
KT 방해전파 탐지 및 분석 시스템 개발
2013년 4월 - 2014년 2월 
- 기여: 방해전파 계측 데이터 ETL 서브시스템 개발
이원일  시니어 백엔드 엔지니어