6개의 AWS EC2 서버를 이용하여 hadoop 환경을 구축 하였습니다.
Streamlit과 DB를 연동하여 다음과 같은 시각화 웹을 구현하였습니다.
scikit-learn , pandas , XGBoost을 통해 주식 데이터를 예측 한 후에 MAE값과 예측값을 DB에 저장하는 Docker Container를 구현 하였습니다.
일 단위로 주식 데이터와 메타 데이터를 Open APi로 부터 받아와 DB에 저장하는 Docker Container를 구현 하였습니다.
<프로젝트 개요>
임상 지정 병원의 응급실이나 병동, 원외 공간(병원 산책로 등)에서 스마트기기를 통해 측정된 데이터를 관리하고, 연계된 타 기관에 제공하는 웹사이트 또는 API 제공.
<주요업무>
1. Spring Scheduled API 개발
- 임상 지정 병원의 응급실과 병동에서 측정된 데이터를 매일 특정 시간에 조회, 일부 비식별화하여 저장 (AI 학습을 위해 제공되는 데이터)
2. Proxy 기능의 API 개발
- 여러 임상 지정 병원의 원외에서 스마트워치를 통해 측정 데이터를 환자가 속한 임상 병원으로 전달