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한국인의 질병네트워크를 그리다
 
2016년 8월 - 2016년 9월 
제 14회 SAS Championship 대회로서 SAS E-miner를 사용하여 건강보험심사평가원의 진료데이터 약 5천만건을 활용해 질병간의 인가관계 시각화, 질병에 대한 예측 모형을 개발하였습니다.
정상대  자연어 이해(NLU) @SK텔레콤
880RP · 데이터분석 상위 1%
Blade&Soul 유저 데이터를 통한 이탈시점 예측
 
2018년 7월 - 2018년 8월 
2018 빅콘테스트 공모전 내 주제로서, Blade&Soul 유저의 행동이 담긴 데이터를 통해 유저의 이탈시점[ Week(1주내 이탈), Month(2-4주내 이탈), 2Month(5-8주내 이탈), Retained(잔존)]을 예측하는 대회였습니다.
정상대  자연어 이해(NLU) @SK텔레콤
880RP · 데이터분석 상위 1%
DMZing
 
2018년 11월 - 2018년 12월 
2018 SKT 스마트 관광 앱 공모전 출품작입니다. DMZ에 대한 인식을 개선하고, DMZ 지역의 관광을 활성화 하는 DMZ 관광 통합 애플리케이션입니다. 사용 언어 : Kotlin, Java 역할 - 안드로이드 기능 개발(70%) - RecyclerView를 이용해 메인 탭의 편지 구성 - Retrofit2을 이용한 HTTP 통신 기능 구현 - 로그인 기능 및 Logic 처리 구현.
이승우  인천대학교 컴퓨터공학과
460RP · Kotlin 상위 5%