• Developed a Unity Augmented Reality (AR) mobile application for an immersive experience in museums.
• Utilized Deep Learning GAN/VAE models for lifelike facial representations of art portraits.
This paper recreates the ChiSig benchmark by improving the verification tasks. Our main improvement is through our usage of a vision transformer (ViT).
상추의 일별 잎중량 예측 모델 및 생육 환경 생성 모델 개발
예측 모델 개발
- 각 feature들의 시간에 따른 특성과 일별 잎중량과의 상관관계 분석
- 잎중량과 상관관계가 높은 특성들을 결합하여 파생 변수 생성
- target을 상추 중량에서 전일 대비 성장량으로 변경
생성 모델 개발
- Conditional VAE 모델을 사용하여 잎중량을 입력하면 그에 맞는 생육 환경을 생성