Currently developing a Korean face recognition model using PyTorch, where I'm exploring and testing different neural network architectures. The project involves data preprocessing and analysis to enhance model accuracy and efficiency, with ongoing adjustments based on performance metrics.
카메라로 내 얼굴을 찍어 저장되어 있는 프로필사진 한장을 바탕으로 동일인 인지 아닌지를 판별합니다.
인식부분에서 무겁던 Dlib 모델을 더 가벼운 모델 Python의 recognition 라이브러리로 교체하여 정확도 향상 (80%이상)과 인식시간 단축(9초이상 단축)을 하였습니다.