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서울시 스타벅스 데이터를 활용한 상권분석
 
2019년 3월 - 2019년 5월 
스타벅스가 많은 지역일수록 그 지역은 상권이 잘 되어있는 지역이라는 가설을 세웠습니다. 그 후에 스타벅스 데이터를 크롤링 한 후에 좌표데이터를 뽑았고, 그 데이터를 기반으로 서울시 지도에 히트맵을 찍어서 분석을 진행했습니다.
유건욱  근로학생 @씨씨앤아이리서치
420RP · JavaScript 상위 4%
유기농 마켓 한00 영업이익 증대 방안 및 마케팅 전략 분석 프로젝트
 
2019년 7월 - 2019년 8월 
-고객 특성별 차별화된 마케팅 전략 개발 및 적정 판매량 사전 예측을 통한 영업이익 증대 방안 도출 -EDA, 군집분석, 연관분석, 시계열분석, 이탈 고객 예측 모델링 (Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression 등) 수행 *빅데이터 과제 수행 최종 우수상 수상
김한설  교육 수료생 
510RP · Python 상위 4%
해양환경 캡스톤디자인
 
2018년 9월 - 2018년 12월 
충남대학교에서 진행하는 해양환경 캡스톤 디자인에서 대한해협에 영향을 미치는 환경지수 조사를 하였습니다. 그 결과 북서태평양과 동태평양의 해면기압과 해수온을 통해 다섯달 뒤의 대한해협 및 남해의 수온을 정량적으로 예측할 수 있었습니다. 그리고 일정 수준의 엘리뇨 발생시에 우리나라의 남해에는 수온 매우 높아지곤 하지만, 라니냐 발생 시에는 해수온이 낮아지는 것이 보통이지만, 강한 라니냐가 발생하는 경우 오히려 해수온이 높아지는 현상을 확인하게 되었습니다.
이성표  충남대학교 해양환경과학과
데이터 전처리, 데이터 시각화, 데이터 분석