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도서추천시스템
 
2022년 12월 - 2023년 1월 
키워드를 바탕으로 도서 추천 / 선택한 책과 유사한 도서추천
선영박  경력없음.
재고데이터분석을 통한 재고과잉 감소
 
2019년 1월 - 2019년 5월 
프로젝트 개요: Hy-Vee의 2군데의 유통센터에서 발생하는 3년치 재고데이터 분석을 통해 재고과잉 20%를 감축하는 것을 목표로 두고 진행하였다. 재고과잉을 기업과 협업하여 정의하여 수치화를 진행하였고, 이를 토대로 Association Rule(연관규칙) 알고리즘을 활용해 재고과잉과 밀접한 요소들을 찾는데 집중하였다. 결론: 약 18.2%의 재고과잉이 발생하는 요소들을 추출하고 그와 관련된 제안서 (Vendor관리, 제품의 양 감축, 제품제거 등)를 기업에 제공하였다.
박주윤  코드스테이츠 AI 부트캠프 2기
빅데이터분석/ 머신러닝
 
2021년 6월 - 2021년 7월 
점점 커져가는 OTT 시장속에서 1위인 넷플릭스를 객관적으로 분석하여 국내 OTT 기업에게 제안 하고자 프로젝트 주제로 선정하게 되었습니다 Netflix 데이터를 활용하여 Viewpoint의 관계 시각화 Netflix 데이터를 활용하여 Viewpoint 예측 모델 개발 본 프로젝트를 통한 기여 - 주제 선정과 프로젝트의 전체적인 방향성 제안 - 넷플릭스 재무제표 DB가공 - Release date분석으로 종속변수 viewpoint와의 관계로 인사이트 도출 - ppt작성
김영성  컴퓨터비전/머신러닝/딥러닝, 데이터사이언티스트 @(주)컴버스테크