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VR/AR 콘텍스트에서의 딥러닝 기반 지능형 감성 상호작용 연구
 
2017년 3월 - 2018년 2월 
HMD에 부착된 카메라와 뇌파 측정기기를 사용하여 피실험자의 눈 영상과 뇌파 신호를 획득하고, 이를 사용하여 Convolutional Neural Network과 Recurrent Neural Network 모델을 결합하여 사용자의 감성을 인식하는 새로운 모델을 개발하였습니다.
김재호  가톨릭대학교 디지털미디어학
300RP · machine-learning 상위 1%
VR 환경에서 딥러닝 CNN 기반의 시각 피로도 분석과 사용자 맞춤형 동영상 화질 조절 기술 개발
 
2017년 7월 - 2018년 1월 
HMD에 부착된 카메라를 통해 눈 영상을 획득하고, 동공 크기 변화 및 응시방향을 검출하는 알고리즘을 개발하였습니다. 또한, Convolutional Neural Network를 사용하여 사용자의 시각 피로도를 분석하였습니다.
김재호  가톨릭대학교 디지털미디어학
300RP · machine-learning 상위 1%
VR/AR 콘텍스트에서의 감성 인식 기반 사용자 맞춤형 추천 시스템 연구
 
2018년 3월 - 2019년 2월 
VR/AR 콘텍스트에서 영화 시청 시 발생하는 감성을 인식하고, 인식된 감성을 바탕으로 사용자의 영화에 대한 선호도를 보정하여, 묵시적 피드백 정보 기반 협업 필터링을 통해 사용자에게 맞춤형 영화를 추천하는 기술을 기획 및 개발하였습니다.
김재호  가톨릭대학교 디지털미디어학
300RP · machine-learning 상위 1%