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CHAI는 국내외 약 40조원의 거래액, 4,000만명 규모의 유저를 가진 Global Alliance를 보유하고 있는 블록체인 기반 간편결제 서비스를 제공합니다. 
CHAI는 국내외 약 40조원의 거래액, 4,000만명 규모의 유저를 가진 Global Alliance를 보유하고 있는 블록체인 기반 간편결제 서비스를 제공합니다. 

뉴스/미디어

프로젝트

멀티레이블 텍스트 마이닝을 위한 하이브리드 특징 선별 기법
 
2018년 1월 - 2019년 6월 
멀티 레이블 환경에서 텍스트 분류 정확도를 향상시키기 위한 연구로, 새로운 스코어 함수를 제안해 진화적 알고리즘에 결합한 하이브리드 기법 연구 - 역할 : 메인 알고리즘 제안, 리서치, 실험진행 및 분석 - 성과 : 학위논문(석사), SCI 저널(Information Sciences) 게재 - 논문명 : Memetic Feature Selection for Multi-label Text Categorization using Label Frequency Difference
유인준  시스템 개발 
780RP · NLP 상위 8%
영어발음 교육을 위한 영어발음 개인화 단어 추천 시스템
 
2017년 11월 - 2018년 4월 
영어발음 훈련 시스템 연구로서, 개인의 영어발음을 분석하여 단기간 내 영어발음 훈련에 가장 효율적인 단어들을 추천하는 기법 연구 - 역할 : 영어발음 실험 진행, 실험관련 웹 크롤링 및 데이터 가공 - 성과 : 해외 컨퍼런스 논문 발표 및 베스트 논문상 수상(IEEE ICASI 2018) - 논문명 : Rapid Progress in English Pronunciation using Phoneme Sequence Correction
유인준  시스템 개발 
780RP · NLP 상위 8%
롯데 온라인 쇼핑몰 빅데이터 분석을 통한 개인화 서비스 전략
 
2020년 2월 | 진행중 
현재 ‘데이터베이스기반 빅데이터분석가 양성과정’에서 데이터 분석 기술을 배우고 있고, 이제 마지막 프로젝트로 '롯데 온라인 쇼핑몰 빅데이터 분석을 통한 개인화 서비스 전략'을 진행하고 있습니다. 롯데 온라인 쇼핑몰 빅데이터를 성별, 연령, 대량구매/VIP로 분류하고, 각 집단의 상품 구매 선호도, 구매 성향, 시계열 분석을 통한 시즌성 이슈 파악, 선호 브랜드 파악 등을 분석해, 고객이 관심있어 할 만한 상품을 추천하는 것을 목표로 하고 있습니다.
이용빈  언론홍보 
Data Science, Pandas, data-analysis