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데이콘, 제1회 국민대학교 AI빅데이터 분석 경진대회 - 이력서 맞춤형 채용 공고 추천 AI 모델 개발(국민대학교 경영대학원)
 
2023년 10월 - 2023년 11월 
■ Ranking : 39 of 576팀(1,151명 / Top 6.77%) ■ Private Score : 0.17153 • User-based Collaborative Filtering • Hyperparameter Tuning
최규호  Trainee
장바구니, 제품 상세 추천 상품 추천시스템 개발
2022년 4월 - 2022년 7월 
프로젝트 개요 : 사용자의 구매 이력과 상품 정보 등을 활용하여 AWS Personalize의 sims, user-personalize model을 모델링하여 장바구니, 제품 상세 내 추천 상품 API 개발 ○ 주사용기술 : Item-Item Collaborative Filtering, AWS Personalize(SIMS, User-Personalization), Step Function, Glue, RedShift, S3, Step Function, Lambda, API Gateway, K6 ○ 역할: 추천시스템 모델링 및 개발
김준호  데이터 사이언스, 머신러닝 엔지니어 @FIET
네이버 웹툰 개인화 추천 모델 개발
 
2019년 12월 - 2020년 1월 
웹툰 소비 및 만족도 데이터를 바탕으로 개인화 추천시스템 구현
박민형  머신러닝 개발자 @(주)엠로