클라우드 기반 스마트팜 구축
- 농장에 방문하지 않고 환경 요소와 식물의 성장단계를 확인
- 데이터 ETL 및 센서 제어
- 환경 요인 분석 및 식물 성장단계 예측
- 기술 스택 | Python, Flask, AWS(IoT, Kinesis, S3, Glue, Athena, QuickSight)
어플리 케이션 로그 를 kafka로 저장해서 Elasticsearch 에 저장 하고 RDS 데이터를 Quicksight 와 연동 해서 데이터 분석에 필요한 대시 보드 구현 , 권한 관리 , 유저 그룹 관리 진행 , S3 데이터 저장 후 AWS Glue Category 를 통한 Athena 연동해서 데이터 분석 시스템 구축
국비지원 교육 당시 진행한 개인 프로젝트입니다.
요즘 코로나 데이터를 이용한 시각화 사이트를 자주 접하면서
내가 직접 한번 만들어보고싶다는 생각에 진행하게 되었습니다.
프로젝트를 진행하면서 현재는 AWS Lambda를 이용한 웹크롤링,
s3에 csv 파일저장, cloudwatch 를 통한 Lambda 제어,
AWS Athena 를 이용한 데이터 쿼리작성 등을 진행중에 있습니다.