IoT 장비로 이미지를 수집한 후, 수집한 이미지를 분석하여 농장(딸기,토마토,파프리카) 및 식물 공장의 작물(엽체류)을 자동 모니터링하는 솔루션을 만드는 것이 목적인 프로젝트입니다.
해당 프로젝트에서 저는 식물 공장에서 효율적인 촬영을 위한 방법 고안과 깊이를 계산하는 카메라와 필터 카메라를 동시에 같은 위치를 촬영하는 코드를 만들었습니다.
또한, 작물의 색 분포의 패턴과 딥러닝 모델을 이용하여, 전체 작물의 성장도를 파악하는 방법 고안했습니다.
유저 간 물건을 등록하고 구매/판매를 하도록 하는 서비스의 서버를 구현하였습니다
•개발 인원 : 1명 (BE 1)
주요 기능:
•회원가입/로그인
•물품 등록, 수정, 삭제 기능
•물품 검색(조회) 기능
•물품 북마크 기능
•알림 기능
•결제(지갑 만들기, 충전) 기능
깃헙: https://github.com/Tonynology/Ecommerce
이 프로젝트는 온라인 부트캠프 참여자들을 위한 통합 커뮤니티 플랫폼으로, 동기
간의 소통을 촉진하고 파트별 스터디 그룹을 형성하여 지식 공유와 협력을
도모합니다. 익명채팅 기능을 통해 부트캠프 참가자들은 자유롭게 소소한 이야기를
나눌 수 있으며, 시간표 및 자료제공 기능은 학습 관리를 보다 효율적으로
지원합니다. 이를 통해 부트캠프 경험을 보다 유익하고 활발하게 만들어 나가는 것을목표로 합니다
Github - https://github.com/SuperTimeProject