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컨텐츠 추천 엔진 연구 및 개발
2019년 9월 | 진행중 
회사에서 사용자에게 제공하고 있는 다양한 컨텐츠에 대한 범용 추천 엔진 개발 - 서비스 컨텐츠 분석 - 사용자 컨텐츠 소비 이력 EDA - 분석 프로젝트 기획 - 추천 시스템 논문 리뷰 - document embedding 논문 리뷰
최진혁  국립한경대학교 응용수학과
540RP · Python 상위 4%
아이스크림 홈런 학습 분석 시스템 구축
 
2018년 1월 - 2018년 11월 
- '아이스크림 홈런' 서비스로부터 매일 500~600만 건, 2~3GB의 데이터 수집 - AWS 서비스를 활용한 학습 데이터 수집/저장 시스템 개발 (Lambda, Kinesis, Redshift, Glue, RDS, Athena 이용) - 일, 주, 월 단위의 데이터 분석 기능 개발 (Lambda, EC2, Step Functions 이용) - POC 시스템 구축을 위한 MongoDB 사용 경험 있음
박윤곤  지능정보기술연구소 / 개발자 @아이스크림에듀
MySQL, Amazon Redshift, aws