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스마트폰 잠금화면 광고 플랫폼 '허니스크린' 
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뉴스/미디어

프로젝트

2018 빅콘테스트
2018년 7월 - 2018년 9월 
엔씨소프트의 MMORPG '블레이드 앤 소울'의 유저들의 로그 데이터를 이용하여 게임 서비스에서 이탈하는 시점을 1주 이내, 4주 이내, 8주 이내, 잔존으로 예측하는 다항 분류 문제에 팀으로 참여. 10만명의 유저의 데이터를 입력으로 받아 scikit-learn 라이브러리를 이용하여 트리 모델을 레이어로 쌓은 앙상블 기법으로 모델을 학습시켰고, 최종 성적 f1 score 0.73으로 마무리함.
배소현  성균관대학교 심리학과
210RP · Data Science 상위 3%
신한카드 초개인화 가맹점 모형개발
2018년 12월 - 2019년 5월 
주유 marketing advisor 개발
이준형  선임연구원 @NICE평가정보
273RP · SAS 상위 2%
빅데이터 분석
 
2018년 10월 - 2019년 5월 
빅데이터 과정중 준비했던 개인 프로젝트. Seattle 집값 예측을 주제로 R을 활용하여, 가설 설정부터 모델링까지 data process의 전반적인 과정을 프로젝트화.
이광호  빅데이터 분석 수료 
kaggle, 비즈니스데이터분석, R데이터분석