Gigante global de EdTech! Na CatchItPlay, estamos procurando um 'Gerente de Produto' para liderar o planejamento do desenvolvimento de novos produtos·motores com base em 970 milhões de dados de comportamento de aprendizado.
Os PMs da CatchIt não se limitam a um único produto, mas alternam entre múltiplas tarefas e gerenciam duas questões ao mesmo tempo.
• Criar serviços diretamente — Projetar fluxos de usuários·wireframes·estruturas de dados e liderar todo o processo de lançamento de produtos em colaboração com designers·frontend.
• Melhorar produtos/motores com dados·AI — Explorar 10 anos de dados acumulados de aprendizagem para extrair insights fundamentais e refinar hipóteses por meio de testes A/B, revisando, junto com engenheiros de ML, as possibilidades do modelo para melhorar o desempenho do produto.
Se você acredita que os detalhes da tela e a validação de dados devem caminhar juntos, você se encaixará bem.
A CatchIt opera e lança vários produtos simultaneamente, portanto, os PMs não se limitam a um único produto. Eles são designados a produtos que têm um grande impacto em determinados momentos e também ajudam na construção da infraestrutura de análise·experimentos·recomendações que permeiam todos os produtos.
Principais responsabilidades
A. Design·Lançamento de produtos (~60%)
• Papel de PM de produtos — Participação na tomada de decisões priorizadas a partir da perspectiva do portfólio da empresa
• Design da experiência central — Projetar e validar diretamente a estrutura de informações (IA), fluxos de usuários e interações em domínios principais como UX de aprendizado, administração e relatórios.
• AI/UX — Projetar os resultados de recomendações e personalização de modelos de ML para que proporcionem uma experiência ideal na interface do usuário. (O PM é responsável pela integridade da experiência do usuário.)
• Liderança do ciclo do produto — Gerenciar todo o processo de lançamento do produto, desde a redação do PRD até a gestão do QA de design e a gestão das notas da versão.
• Primeiro usuário — Verificar cenários como 'primeiro usuário' antes do lançamento para melhorar a integridade do produto.
B. Colaboração em dados·experimentos·modelos (~40%)
• Estabelecimento de hipóteses baseadas em dados — Análise direta de mais de 10 anos de dados acumulados da empresa → Derivar hipóteses → Indicar no PRD com base em evidências quantitativas
• Liderança do ambiente experimental — Planejamento·execução de testes A/B e colaboração com engenheiros para contribuir com a construção e melhoria da infraestrutura experimental interna (distribuição de exposição·painéis de métricas, etc.)
• Tradução de métricas técnicas — Discussões com engenheiros de ML sobre o funcionamento e os pontos de falha do modelo, traduzindo métricas do modelo (Macro F1·NDCG, etc.) em valor percebido pelo usuário.
• Entrevistas com usuários + alinhamento do roadmap com ML·dados·design·suporte ao cliente·vendas.
• Experiência de PM de mais de 5 anos — Pelo menos 1 produto que você lançou·operou·melhorou por conta própria (B2B SaaS ou B2C). Se tiver menos de 5 anos, mas houver um comprovante de profundidade e abrangência, será considerado.
• Capacidade de criar wireframes·fluxos·interações por conta própria com ferramentas como Figma, experiência de colaboração aprofundada com designers·frontend.
• Sensibilidade aos detalhes de UX — Uma pessoa que considera naturalmente estados vazios·erros·carregamentos. Capacidade de redigir PRD.
• Conhecimento em SQL + experiência na execução de testes A/B** — Capacidade de estabelecer·analisar hipóteses·tamanho da amostra·interpretar resultados por conta própria.
• Experiência de PM com produtos que utilizam recomendações·personalização de IA, ou experiência em conduzir a experiência do usuário em colaboração com organizações de modelos·dados — Conhecimento de domínio não é obrigatório, mas a compreensão da planificação e modelos é obrigatória.
Qualificações preferenciais
• Habilidades práticas em LLM: experiência no uso de ferramentas LLM como ChatGPT, Claude para resolver gargalos em planejamento·análise e melhorar a qualidade dos entregáveis.
• Expertise em EdTech e gamificação: compreensão profunda na área de aprendizado online, experiência em projetar a motivação da aprendizagem por meio de mecanismos de gamificação.
• Experiência com produtos B2C·B2B: experiência em planejamento de produtos e lançamento no mercado através de diferentes modelos de negócios (B2C/B2B).
• Comunicação e negócios globais: experiência no lançamento de serviços globais, por exemplo, no Japão·Sudeste Asiático·Estados Unidos, capacidade de comunicação fluente em inglês.
• Insights sobre mercado·políticas: alta compreensão das tendências e políticas do mercado educacional, incluindo K-Content, sistemas educativos públicos, livros didáticos digitais de IA (AIDT).
• Contexto acadêmico**: compreensão e experiência em áreas que formam a base lógica do design do produto (ciência do aprendizado, ciências cognitivas, HCI, estatísticas, psicologia).
Benefícios e ambiente de trabalho
• 🏠 Ambiente de trabalho totalmente remoto - Um ambiente de trabalho produtivo que permite trabalhar de qualquer lugar do país.
• 📊 Operação de opções de ações - Estabelecimento de opções de ações para pessoal chave da P&D (revisão após 1 ano de emprego estável).
• 📈 Experiência de crescimento global - Experiências chave em produtos de última tendência visando uma expansão global com 10 milhões de downloads (ex: Google Featured).
• 💼 Envolvimento no desenvolvimento de sistemas críticos - Envolvimento no desenvolvimento de infraestrutura em uma área de negócios única que combina jogos e IA.
• 🌴 Escritório em Jeju & Refresh - Apoio para refrescos, trabalho possível no escritório principal em Jeju.
• 📚 Apoio ao desenvolvimento pessoal - Apoio através de livros·cursos online etc.
• 💪 Apoio à saúde - Ajuda com custos de exames médicos / programas de saúde corporativos.
• ❤️ Cultura divertida de esportes - Criar uma cultura esportiva divertida através de desafios esportivos mensais que promovem a competição e a colaboração.
• Documentos a serem enviados — Currículo, carta de apresentação, portfólio ou amostras feitas por você (especifique claramente as partes nas quais trabalhou).
• Processo de contratação — Revisão de documentos·portfólios → 1ª entrevista prática (online) → 2ª entrevista (online) → última entrevista (offline) → Divulgação dos resultados.
• Pode haver tarefas (menos de 1 dia) ou testes durante o processo de entrevista.
[Detalhes adicionais estão disponíveis na página Notion abaixo]
https://catchitplay.notion.site/AI-Product-Manager-36098f74ee5a80759449d4fa50c1ce8b
