A Concentrix é uma empresa líder em tecnologia e serviços listada na Nasdaq (NASDAQ: CNXC).
Mais de 440 mil profissionais em mais de 70 países trabalham com mais de 2.000 clientes globais para maximizar os resultados comerciais.
A Concentrix oferece soluções integradas de ponta a ponta que abrangem todas as áreas do negócio, desde marketing digital e consultoria/implementação de comércio eletrônico até
estratégias de experiência do cliente (CX) baseadas em IA, combinando tecnologias de ponta com conhecimentos centrados no ser humano como parceiro estratégico
para grandes empresas globais, criando valor comercial voltado para o futuro.
Se você deseja crescer como especialista colaborando com líderes globais em diversas indústrias como beleza, cosméticos, eletrônicos, automóveis, etc.,
você deve experimentar a oportunidade de crescimento horizontal e dinâmico com a Concentrix.
Principais responsabilidades
Visão Geral da Posição
- O Engenheiro de Pesquisa RAG & Graph tem como função transformar documentos internos, contratos, políticas de compra, relatórios,
dados estruturados/não estruturados em uma estrutura de conhecimento pesquisável, utilizando Vector DB, Elasticsearch,
Graph DB para construir um sistema confiável de busca e geração de evidências.
Isso inclui, além da busca vetorial simples, recuperação híbrida, reclassificação, Grafo de Conhecimento, Graph-RAG,
recuperação de múltiplos saltos.
[Principais Tarefas]
- Construção e operação do pipeline RAG
- Design de Chunking Avançado e indexação hierárquica
- Implementação de Recuperação Híbrida baseada em Vector DB e Elasticsearch
- Otimização da qualidade da busca por meio de reclassificação e pré-filtragem de metadados
- Design e construção de Grafo de Conhecimento baseado em Graph DB como Neo4j
- Aprimoramento da busca com base em Graph-RAG e recuperação de múltiplos saltos
- Experiência na construção/operação de serviços RAG ou de busca
- Experiência na implementação de Recuperação Híbrida baseada em Vector DB + Elasticsearch
- Experiência prática em pelo menos um dos seguintes: reclassificação, filtragem de metadados, recuperação hierárquica
- Experiência na estruturação de texto não estruturado com base em NER ou extração de informações
- Experiência em design de estruturas de Citação, grounding e rastreabilidade de fontes
- Experiência no uso de Neo4j ou Graph DB similar
Qualificações preferenciais
- Experiência na implementação de sistemas de recomendação
- Experiência em análise de documentos complexos, como contratos, documentos de políticas, orçamentos
- Experiência em ajustando o analisador Elasticsearch, sinônimos, boosting e scoring
- Experiência em fine-tuning de modelos de embedding ou adaptação de domínio
- Experiência em serviços de recomendação, exploração e análise de relacionamentos baseados em Graph
- Experiência em design/implementação de Graph-RAG ou recuperação de múltiplos saltos
Benefícios e ambiente de trabalho
https://kr.concentrix.com/careers
▶ Processo de contratação - 1ª entrevista - 2ª entrevista - seleção final
▶ Somente os candidatos aprovados receberão contato individual.
▶ Um teste de personalidade pode ser realizado após a entrevista.
▶ Estamos realizando entrevistas por vídeo e presenciais.
▶ Se informações falsas forem encontradas na solicitação, a contratação pode ser cancelada.
- O processo de recrutamento pode ser encerrado antes do previsto uma vez que a contratação esteja completa.
Local de trabalho: 509 NC Tower, Teheran-ro, Gangnam-gu, Seul
