Misturar dados coletados de métodos de pagamento como cartões de crédito para atender às necessidades de investimento e fornecê-los a investidores globais que executam investimentos em valores mobiliários de empresas nacionais
- Coletar e integrar dados gerados a partir de métodos de pagamento como cartões de crédito, POS e móveis.
- Misturar (processar/combinando, etc.) os dados coletados conforme a necessidade dos investidores globais.
- Completar um conjunto de dados que contenha informações sobre as vendas diárias de mais de 1.000 empresas nacionais (incluindo empresas de capital aberto e fechado).
- Personalizar seletivamente de acordo com as necessidades dos clientes.
- Fornecer o conjunto de dados personalizado a distribuidores de dados globais e fundos de hedge, etc., para investidores globais.
Principais responsabilidades
• Analisar dados de transações de consumidores em larga escala (principalmente pagamentos com cartão, que futuramente se expandirão para vários dados alternativos) para derivar tendências de receita e insights por empresa e setor, apoiando fundos de hedge globais na análise de sinais de investimento competitivos por meio desses dados
• Para clientes de fundos de hedge globais: Gerenciar o caso de uso, analisar dados, definir modelos possíveis e fornecer/explicar aos clientes
• Frente à equipe de produto de dados interno: Desempenhar um papel-chave no design de dados que apoia o planejamento e a melhoria de produtos de dados, participar do design de esquemas de dados e metadados
• Operar e redigir o menu de casos de uso do site
• Colaborar com a equipe de produtos de dados e a equipe de engenharia para descobrir e implementar áreas de uso de IA/ML
• Educação: Cursos relacionados como Engenharia AI/ML, Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software, Economia, Estatística
• Experiência: Mais de 3 anos de experiência em análise de dados relacionada a finanças, dados alternativos ou fundos de hedge globais
• Proficiência em Python (Pandas, NumPy), SQL e modelagem baseada em IA/ML, com compreensão sobre integridade de dados, normalização e processos de validação
• Grande interesse em IA, tomada de decisões baseada em dados e mercados financeiros globais, com motivos convincentes para isso.
Qualificações preferenciais
• Mestrado e Doutorado
• Capacidade de redigir documentos em nível global e fornecer exemplos
• Experiência em colaboração com empresas de dados financeiros globais ou fundos de hedge quantitativos no desenvolvimento/análise
• Uso hábil de ferramentas de IA, como NLP
• Experiência no uso de ferramentas de BI (Tableau, Power BI, Metabase, etc.)
Benefícios e ambiente de trabalho
• Experiência no desenvolvimento de dados alternativos globais, que é a última tendência em IA/dados/finanças globais, e colaboração direta com os principais fundos de hedge/organizações de investimento globais
• Oferecer um sistema de salário e opções de ações flexível e competitivo
• Uma cultura de trabalho flexível e autônoma como uma start-up, com diversas oportunidades de crescimento global
Triagem de documentos - Primeira entrevista - Aceitação final
