Misturar dados coletados de métodos de pagamento como cartões de crédito de acordo com as necessidades de investimento e fornecê-los a investidores globais que executam investimentos em valores mobiliários de empresas locais.
- Coletar e integrar dados gerados por métodos de pagamento como cartões de crédito, POS e dispositivos móveis.
- Misturar (processar/compor) os dados coletados por cada método de pagamento de acordo com as necessidades dos investidores globais.
- Completar conjuntos de dados contendo informações de vendas diárias de mais de 1.000 empresas locais (incluindo empresas listadas/não listadas).
- Personalizar selecionadamente os dados de acordo com as necessidades do cliente.
- Fornecer os conjuntos de dados personalizados a distribuidores de dados globais e fundos de hedge, etc.
Principais responsabilidades
• Engenharia de Produto de Dados: Desenvolvimento de produtos de dados com base em dados alternativos, como dados de pagamento da Coreia, e fornecimento a instituições de investimento globais
- Desenvolvimento/melhoria de pipelines de dados
- Engenharia de coleta/processamento de dados utilizando modelagem AI/ML, desenvolvimento de API, etc.
• Desenvolvimento/Operação de Plataforma Web: Manutenção de serviços web para entrega de produtos de dados e desenvolvimento de novas funcionalidades
• Líder de Desenvolvimento: Gestão geral da qualidade do código para o trabalho da equipe de desenvolvimento, orientação para os membros da equipe, mentoria e treinamento integrado/desenvolvimento de habilidades
• Melhoria de estruturas relacionadas a AI/Dados/Quant, introdução de novas tecnologias
• Colaboração: Colaboração técnica com o CEO e as equipes de Quant/Produto
• Educação: Formação em Ciência da Computação, Engenharia de Dados, Engenharia de Software ou áreas relacionadas
• Experiência: Mais de 3 anos de experiência em desenvolvimento de software
• Competências
- Especialização em Backend: LLM APIs, Python (Django/FastAPI/Flask), Node.js, etc.
- Proficiência em Frontend: React / Next.js / Vue.js (atualmente operando um site baseado em Ruby on Rails)
Qualificações preferenciais
• Mestrado ou superior
• Experiência em desenvolvimento/manutenção de pipelines de dados
• Experiência em processamento de dados de grande escala ou design/implementação de AI/ML
• Experiência em ambientes de nuvem como AWS, Databricks relacionados a pipelines de dados e Docker/Kubernetes, CI/CD
• Experiência em colaboração de desenvolvimento com empresas de dados financeiros globais ou fundos de hedge quantitativos globais/nacionais
• Capacidade de comunicação em inglês (escrito, falado)
• Experiência bem-sucedida em liderar/mentorar equipes de desenvolvimento de startups (equipes pequenas)
• Recomendações de um contato direto do CEO da empresa no LinkedIn
Benefícios e ambiente de trabalho
• Conduzir a tendência global no desenvolvimento de dados alternativos globais em AI/Dados/Finanças com uma equipe de engenharia de classe mundial. Conforme referência/colaboração/aquisição técnica, etc.
• Oferecer sistemas salariais flexíveis e competitivos e opções de ações
• Oportunidades de construção de equipe e liderança técnica
Triagem de Documentos - Primeira Entrevista - Aceitação Final
Triagem de Documentos:
- Currículo em coreano ou em inglês
- Certificado de relação familiar
- (Opcional) Link do GitHub / Portfólio
