Beyond Medicine é um startup de desenvolvimento de terapias digitais baseada em IA que está desenvolvendo a primeira terapia digital para distúrbios da articulação temporomandibular (TMD) chamada 'Clickless'. Esta posição é responsável pelo processamento e análise de dados de imagem baseados em câmera, desenvolvimento e aprimoramento de modelos de visão computacional, e implementação de estratégias self-/semi-supervised e adaptação de domínio para treinar eficientemente dados médicos com poucas etiquetas e muitos sem etiquetas.
Principais responsabilidades
- Pré-processamento de dados de imagem e vídeo baseados em câmera para dados de imagem da articulação temporomandibular (TMJ) e design/estabelecimento de pipelines de aprendizagem
- Desenvolvimento e aprimoramento de modelos de visão computacional para a pipeline de terapia digital TMD
- Estabelecimento e implementação de estratégias de aprendizagem self-/semi-supervised e adaptação de domínio adequadas para dados médicos com poucas etiquetas e muitos sem etiquetas
- Mestrado em visão computacional/aprendizagem de máquina ou mais de 3 anos de experiência prática relevante
- Proficiência em Python e PyTorch/TensorFlow
- Experiência no desenvolvimento de modelos de classificação, detecção e segmentação de imagens
- Capacidade de definir e resolver problemas proativamente em um ambiente de startup e facilitar uma comunicação em equipe fluida
Qualificações preferenciais
- Experiência na implementação e operação de MLOps (MLflow, CI/CD, monitoramento automático)
- Experiência na publicação ou apresentação de artigos em conferências/jornais internacionais como CVPR, MICCAI ou prêmio em competições
- Experiência na utilização de dados com etiquetas limitadas, como transferência de aprendizagem, auto-/semi-supervisionado
- Experiência no desenvolvimento ou comercialização de modelos de reconhecimento facial
Benefícios e ambiente de trabalho
- Horário de trabalho flexível
- Suporte para os mais recentes equipamentos de desenvolvimento e ambientes de pesquisa
- Disponibilização de lanches e bebidas no escritório
Triagem de documentos → 1ª entrevista (prática) → 2ª entrevista (executiva) → oferta final
Documentos a serem apresentados: Currículo, portfólio (incluindo detalhes do projeto e links para repositórios de código é uma vantagem)
