- Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado profundo
o Detecção de objetos, rastreamento, classificação, segmentação
o LLM, NLP
o Resumo de vídeo, detecção de anomalias
o Aprendizado profundo leve e compressão de modelos
o Melhoria de imagens (redução de ruído, remoção de desfoque, remoção de névoa)
o Correspondência e fusão de imagens
- Realização de experimentos e análise de dados, derivação de resultados de pesquisa
- Colaboração com pesquisadores e engenheiros, redação de artigos para periódicos e conferências internacionais
- Análise e aplicação das tecnologias mais recentes e tendências de pesquisa em aprendizado profundo
- Expansão de oportunidades de pesquisa por meio da redação de propostas de financiamento e projetos
Principais responsabilidades
Responsabilidades
- Desenvolvimento e implementação de modelos de aprendizado profundo
o Detecção de objetos, rastreamento, classificação, segmentação
o LLM, NLP
o Resumo de vídeo, detecção de anomalias
o Aprendizado profundo leve e compressão de modelos
o Melhoria de imagens (redução de ruído, remoção de desfoque, remoção de névoa)
o Correspondência e fusão de imagens
- Realização de experimentos e análise de dados, derivação de resultados de pesquisa
- Colaboração com pesquisadores e engenheiros, redação de artigos para periódicos e conferências internacionais
- Análise e aplicação das tecnologias mais recentes e tendências de pesquisa em aprendizado profundo
- Expansão de oportunidades de pesquisa por meio da redação de propostas de financiamento e projetos
Qualificações
- Doutorado em Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas relacionadas (preferência por especializações em aprendizado profundo e visão computacional)
- Expertise em aprendizado profundo, visão computacional e processamento de imagens
- Experiência em publicação de artigos de pesquisa em periódicos e conferências internacionais
- Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch, programação em C/C++, MFC
- Excelentes habilidades de comunicação e colaboração
- Capacidade de realizar pesquisas de forma independente e habilidades de trabalho em equipe
- Sem restrições para viagens internacionais
Qualificações preferenciais
- Experiência em publicar artigos em periódicos ou conferências de alto nível relacionadas a IA
- Análise e implementação de documentos técnicos em inglês
- Experiência em desenvolver sistemas embarcados e edge, como NVIDIA Jetson
- Mais de 2 anos de experiência em desenvolvimento em visão computacional e IA
- Conhecimentos em bibliotecas de processamento de imagens e visão computacional, como OpenCV
Benefícios
- Horário flexível, bônus por desempenho em projetos, suporte para despesas de desenvolvimento pessoal
- Apoio vinculativo ao doutorado
- Apoio a despesas com registro e viagens para conferências nacionais e internacionais, apoio a atividades acadêmicas
- Salário: negociável, período de experiência: 3-5 meses (100% do salário)
- Local de trabalho: Complexo Digital de Gasan, Geumcheon-gu, Seul
Documentos a serem apresentados e processo de seleção
- 1ª fase: triagem de documentos
o Documentos a apresentar: CV, portfólio baseado em projetos, histórico escolar e diploma de conclusão, comprovantes de realizações em pesquisa
- 2ª fase: entrevista técnica
- 3ª fase: entrevista final
Outros
- A contratação pode ser cancelada se forem encontradas informações falsas
- Os documentos submetidos não serão devolvidos, a contratação pode ser cancelada se nenhum candidato adequado for encontrado.
