Informações médicas são difíceis. Isso se aplica tanto a leigos quanto a profissionais de saúde.
Hoje, muitos pacientes com câncer enfrentam dificuldades com resultados de exames incompreensíveis que recebem no hospital. Muitos médicos também sentem pena por não conseguirem fornecer explicações suficientes em um curto espaço de tempo.
A Tesser cria tecnologias e serviços de IA que ajudam pacientes e médicos a entender e usar informações médicas mais facilmente. De doenças graves como câncer a exames de saúde, estamos criando uma nova cultura onde todos podem usar inteligência artificial e dados para entender e gerenciar sua saúde.
[Na Tesser, estamos desenvolvendo os seguintes produtos]
＜Ontol (Aplicativo móvel)＞
Um aplicativo para pacientes que permite compreender facilmente os resultados dos exames apenas tirando uma foto e acessar diversos serviços de gerenciamento de saúde, que começam com um chatbot e uma comunidade.
＜SaaS para hospitais＞
Um SaaS de IA que pode fornecer explicações de resultados de exames de maneira personalizada e fácil de entender para hospitais e centros de saúde (em desenvolvimento).
[Na Tesser fazemos isto]
Ontol é um serviço em fase inicial que está se espalhando rapidamente entre os pacientes.
A Tesser está comprometida a 1) superar de forma mais eficaz as dificuldades que os pacientes enfrentam diretamente e 2) oferecer a todos uma solução simples e prática, identificando continuamente problemas e resolvendo-os por meio de tecnologias e serviços de IA.
▶ Introdução à Tesser e página de carreiras
https://career.tesser.co.kr
▶ Site da Tesser
https://www.tesser.co.kr
Principais responsabilidades
• Desenvolver um LLM (Modelo de Linguagem Grande) que realiza diversas tarefas utilizando dados médicos e investigar algoritmos para otimizar.
• Otimizar a leveza do modelo e o ambiente de implantação, estabelecer AI Ops e um ambiente de inferência estável.
• Desenvolver cadeias de prompts adequadas para a tarefa e APIs multimodais e RAG.
[Estamos buscando pessoas com esta experiência de pesquisa]
• Processamento de modelos de linguagem baseados em Transformer, como BERT, Hugging Face
• otimização de inferência usando ferramentas e motores de código aberto (ONNX, TensorRT, etc.)
• Implementação de modelos usando frameworks de aprendizado baseados em Pytorch (DeepSpeed, Accelerate, Bitsandbyte, etc.)
• Análise e implementação dos requisitos necessários para a comercialização de serviços baseados em LLM
• Implementação prática de avaliação de serviços baseados em LLM e desenvolvimento de sistemas.
Qualificações preferenciais
[Queremos trabalhar com pessoas como estas]
• Ter experiência em criar APIs através de Fine-Tuning e otimização baseada em BERT é desejável.
• Se tiver experiência em operar em um ambiente de serviço baseado em contêiner Docker, melhor ainda.
• Compreender Quantization e ter experiência em aplicação em treinamento/inferência é desejável.
• Um bom entendimento de diversas técnicas PEFT como Prefix Tuning, Adapter, LoRA é desejável.
• Ter experiência em acompanhar tendências em documentos recentes sobre LLM e na aplicação de algoritmos SOTA é desejável.
• Um mestrado ou participação em publicações no campo de processamento de linguagem natural será um diferencial.
[Caminho de integração]
• Revisão de documentos ＞ Entrevista de trabalho online ＞ Entrevista cultural offline ＞ Negociação de condições ＞ Confirmação de integração
Benefícios e ambiente de trabalho
• Ambiente de trabalho flexível
• Cobertura básica dos 4 tipos de seguros
• Café, diversos chás, e lanches disponíveis
• Prover ambiente de desenvolvimento, Cloud, GPU
• Apoio para participação em vários seminários e conferências
• Apoio com despesas de compra de livros.
Revisão de documentos - 1ª entrevista técnica - 2ª entrevista cultural - Negociação de remuneração - Confirmação de integração
• Se os documentos da solicitação diferirem dos fatos ou contiverem informações falsas, a confirmação da contratação pode ser cancelada.
• O período de experiência padrão é de 3 meses e após a avaliação do período prova, a remuneração será negociada.
• Não deve haver restrições para viagens ao exterior.
• Localização da empresa: 61, Namhyeon 3-gil, Gwanak-gu, Seul, 101
