사용자가 방사진을 업로드하면 서버에서 Naver의 Object Detection API를 사용해 사진 안에 있는 가구 사진들을 추출해 따로 저장합니다. 사용자가 빈 방 사진을 업로드하고 배치하고 싶은 가구들을 클릭해서 추가할 수 있습니다. 크기를 조절하거나 위치를 이동할 수 있으며 저장 후에 제목과 내용을 추가해 사용자들과 공유할 수 있습니다. 다른 사용자들은 글쓴이의 인테리어에 대한 피드백을 줄 수 있습니다. 가구 배치 서비스는 Konva Canvas 라이브러리를 활용해 구현하였고 커뮤니티 기능은 React.js로 개발했습니다.

인도 삼성 R&D 연구소에서 인턴십을 진행하면서 수행한 프로젝트입니다. Node.js의 Express.js 웹 프레임워크를 이용해 웹서버를 구축하고 EJS 템플릿엔진을 이용해 뷰 부분을 구현하였습니다. 이용자가 뉴스 기사들을 선택해 검색하면 웹서버는 Elastic Search에서 MLT(More Like This) 쿼리를 실행해 유사한 뉴스들을 검색하고 결과를 반환합니다.

개발자들이 자주 사용하는 명령어들을 메모해두었다가 바로 복사해서 언제든 다시 사용할 수 있게 만든 웹 애플리케이션입니다. 카테고리 별로 명령어들을 모아서 볼 수 있습니다. 데이터 저장에 LocalStorage를 이용함으로써 오프라인에서도 사용할 수 있도록 했으며 별도의 라이브러리 없이 순수한 Javascript로 작성하여 파일 크기를 줄였습니다.

IOT 매장 관리 애플리케이션을 컨테이너화해서 쿠버네티스 상에 배포하는 프로젝트 입니다. 애플리케이션은 크게 두 가지로 이루어져 있습니다. 첫번째 애플리케이션은 테이블에서 손님이 마이크에 음성으로 주문했을 때 텍스트로 변환하여 주방에 있는 모니터에 전달하는 애플리케이션입니다. 두번째 애플리케이션은 음성인식을 활용해 식당의 조명이나 블라인드를 제어하는 애플리케이션입니다. 클라이언트 및 서버를 Docker를 활용해 Image들로 build하였습니다. Build된 Image들을 Kubernetes상에 배포하였습니다.

"쿠버네티스를 활용한 다중 서비스 아키텍쳐 설계" 라는 주제로 학부생 논문발표대회에 참가하여 우수상을 수상했습니다.