플랫폼을 통해 수요층을 직접 공략하기 위한 기획을 진행했습니다. 신제품 전략을 위해 필수적인 STP, 4P 가설을 세우고 이를 입증하기 위한 방법론으로서 구체적인 시범 운영 방안을 기획했습니다. QA 인력을 확보하기 위해 채용 담당자에게 JD 및 채용 세부사항을 전달했습니다. 테스트베드 고객에게 hooking message를 전송, 시범 서비스 운영을 위한 계약서를 작성한 후 소프트웨어를 전달, 사용경험 및 피드백을 공유하였습니다. BM 가설 검증을 위한 데이터를 전달받을 수 있는 노션 페이지 양식을 만들어 전달하였습니다.

사업 기회 진행 여부 결정을 위한 구분 기준을 daily scrum을 통해 필요할 때마다 주기적으로 팀원들과 함께 합의 및 정리하여 협업 진행 여부 판단 기준으로 사용하였습니다. 신사업 제안의 경우 추후 협업 관계를 위한 기초를 형성하는 것이 중요하므로 같은 고객과의 의사소통 이력을 한 군데에 모아 한 눈에 파악할 수 있도록 하였습니다.

인바운드 문의는 크게 세 종류로 서비스 사용법 질의, 기관 사용 문의, 신사업 기회 제안이 있었습니다. 이러한 인바운드 문의 건수가 쌓이면서 고객이 만족하는 문의 대응 방법 그리고 효율적인 문의 이력 관리를 위해 반복되는 패턴을 발견하여 적합한 문구와 필요한 정보를 하나의 노션 페이지에 정리했습니다. 정확한 응답을 위해 기존 데이터, 개발 상황, 서비스 운영 상 황등을 주기적으로 파악하여 정리했습니다. 파악한 정보가 정확하지 않은 경우 양해를 구한 뒤 다시 정확히 파악하여 메 일 등을 통해 전달드렸습니다.

우선 기존 검증 중인 비즈니스 모델 대비 적정 검증 비용을 통계적으로 계산히여 기존 계획 대비 언제 얼만큼의 비용을 투입하는 것이 바람직한지 파악할 수 있도록 했습니다. Decision analysis 방법론을 통해 전체적인 틀을 잡아 다양한 시나리오에 따라 달라지는 검증 비용을 수치화하고자 했습니다. 또한 Decision analysis 수행에 필요한 기본적인 수치 데이터들을 마련하기 위해 모평균의 추정, bayes formula와 같은 통계적 기 법들을 사용했습니다

라이언로켓 재직 당시 신제품 전략 검증을 위한 적정 비용과 적정 비용 투입 시점을 파악하는 것이 중요함을 인지하게 되었습 니다. 당시 여러 가설을 세우고 가설 검증을 위한 계획을 마련하게 되었는데 이때 어떤 가설을 먼저 검증해야 하는지에 대한 판단이 필요했습니다. 한편 가설의 우선순위 수립에 중요한 요인 중 하나가 비용인데, 저는 가설 검정을 위한 적정 비용을 계산하는 방식을 마련하여 수치화된 데이터를 바탕으로 경영진의 의사결정을 보조할 수 있도록 하고자 했습니다.