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Embedded System Engineer
4,000 - 8,000만원 / 신입, 경력
04/06 마감
04/02 수정
주요 업무
-타겟 머신러닝/딥러닝 응용에 최적화된 임베디드 시스템 연구 및 개발
(타겟 응응에 따라 CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 computing 환경에서 Task 수행)
-타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS(Network Archtecture Search) 연구 및 개발
(다양한 computing 환경에 최적화된 … 더 보기 -타겟 머신러닝/딥러닝 응용에 최적화된 임베디드 시스템 연구 및 개발
(타겟 응응에 따라 CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 computing 환경에서 Task 수행)
-타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS(Network Archtecture Search) 연구 및 개발
(다양한 computing 환경에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 찾고 성능을 평가할 수 있는 시스템 개발)
(타겟 응응에 따라 CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 computing 환경에서 Task 수행)
-타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS(Network Archtecture Search) 연구 및 개발
(다양한 computing 환경에 최적화된 … 더 보기 -타겟 머신러닝/딥러닝 응용에 최적화된 임베디드 시스템 연구 및 개발
(타겟 응응에 따라 CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 computing 환경에서 Task 수행)
-타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS(Network Archtecture Search) 연구 및 개발
(다양한 computing 환경에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 찾고 성능을 평가할 수 있는 시스템 개발)
업무 관련 기술 / 활동 분야
채용 상세
[담당업무]
-MCU/CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 ML/DL 기반 Edge Computing Solutions 연구
-다양한 컴퓨팅 환경에 커스터마이징된 Edge Computing Applications 개발
타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS (Network Architecture Sea… 더 보기 [담당업무]
-MCU/CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 ML/DL 기반 Edge Computing Solutions 연구
-다양한 컴퓨팅 환경에 커스터마이징된 Edge Computing Applications 개발
타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS (Network Architecture Search) 연구 및 개발
[자격요건]
-나이/국적/전공/학위와 상관없이 임베디드 시스템/WoT(Web of Thing)/딥러닝에 대한 지식이 풍부한 분
-능숙한 프로그래밍 언어가 하나 이상 있으신 분(Python, C/C++ 우대)
-Raspberry Pi 등 리눅스 기반, Arduino 등 MCU 기반 임베디드 시스템에서 새로운 응용을 개발 할 수 있는 분
-전자회로, Digital System, Computer Architecture에 대한 기본 개념 이해가 있고 응용 H/W 시스템을 설계 후 스키메틱으로 작성할 능력이 있는 분
-Linux, RTOS 등 OS/Algorithm/DB에 대한 기본 개념 이해 및 사용 경험이 있으신 분
-새로운 논문이나 기술에 궁금증이 많고 스스로 알아가는 것을 즐거워하는 분
-일 외에 꾸준하게 하는 자기만의 취미가 있는 분
-위 자격요건이 모두 충족되지 않더라도 딥러닝에 대한 열정과 의지가 있는 능동적인 분
[지원방법]
-join@nota.ai 로 CV를 보내주세요.
-포트폴리오, Github 아이디 등 본인을 알릴 수 있는것도 함께 보내주시면 더 좋습니다.
[우대사항]
- 전자회로, Digital System, Computer Architecture에 대한 기본 개념 이해
- Signal/Image Processing에 대한 기본 개념 이해 및 이를 활용한 연구개발 경험이 있는 분
- OS, Algorithm, DB에 대한 기본 개념 이해 및 사용 경험이 있는 분
- ML/DL에 대한 연구 논문을 follow-up할 수 있는 분
- Tensorflow, Keras 등으로 작성된 모델을 이해하고 이를 바탕으로 새로운 모델을 만든 경험이 있는 분
[채용절차]
- 서류 전형 > 온라인 코딩테스트 > 오프라인 인터뷰(knowledge test, paper review) > 최종합격
* 서류 전형은 빠른 시일 내에 연락드립니다.
[유의사항]
- 수습기간이 있을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
-MCU/CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 ML/DL 기반 Edge Computing Solutions 연구
-다양한 컴퓨팅 환경에 커스터마이징된 Edge Computing Applications 개발
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-MCU/CPU/GPU/TPU/NPU 등 다양한 컴퓨팅 환경에서 ML/DL 기반 Edge Computing Solutions 연구
-다양한 컴퓨팅 환경에 커스터마이징된 Edge Computing Applications 개발
타겟 디바이스에 최적화된 머신러닝/딥러닝 모델을 자동으로 찾기 위한 NAS (Network Architecture Search) 연구 및 개발
[자격요건]
-나이/국적/전공/학위와 상관없이 임베디드 시스템/WoT(Web of Thing)/딥러닝에 대한 지식이 풍부한 분
-능숙한 프로그래밍 언어가 하나 이상 있으신 분(Python, C/C++ 우대)
-Raspberry Pi 등 리눅스 기반, Arduino 등 MCU 기반 임베디드 시스템에서 새로운 응용을 개발 할 수 있는 분
-전자회로, Digital System, Computer Architecture에 대한 기본 개념 이해가 있고 응용 H/W 시스템을 설계 후 스키메틱으로 작성할 능력이 있는 분
-Linux, RTOS 등 OS/Algorithm/DB에 대한 기본 개념 이해 및 사용 경험이 있으신 분
-새로운 논문이나 기술에 궁금증이 많고 스스로 알아가는 것을 즐거워하는 분
-일 외에 꾸준하게 하는 자기만의 취미가 있는 분
-위 자격요건이 모두 충족되지 않더라도 딥러닝에 대한 열정과 의지가 있는 능동적인 분
[지원방법]
-join@nota.ai 로 CV를 보내주세요.
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[우대사항]
- 전자회로, Digital System, Computer Architecture에 대한 기본 개념 이해
- Signal/Image Processing에 대한 기본 개념 이해 및 이를 활용한 연구개발 경험이 있는 분
- OS, Algorithm, DB에 대한 기본 개념 이해 및 사용 경험이 있는 분
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[채용절차]
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* 서류 전형은 빠른 시일 내에 연락드립니다.
[유의사항]
- 수습기간이 있을 수 있습니다.
- 제출해 주신 내용 중 허위 사실이 있을 경우 채용이 취소될 수 있습니다.
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CV, Portfolio
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복지 혜택
개인 장비
최고사양 GPU, 딥러닝용 컴퓨터, 대표이사 동급 이상 PC사용 가능, 듀얼 모니터
자기 계발
업무 관련 세미나 및 학회 전액지원, 스터디 모임 지원, 세미나 참가비 지원
식사, 간식
고급 커피 제공, 간식 무한 제공
연차, 휴가
자율 휴가제
근무 형태
유연 근무
보험, 의료
경조사비, 종합 검진 제공, 4대 보험
구성원
근무지
로딩중
주식회사 노타의 다른 채용 정보
4,000 - 8,000만원 / 신입, 경력
deep-learning ∙ 기계학습 ∙ PyTorch ∙ Machine Learning ∙ TensorFlow ∙ computer-vision
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04/03 수정
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마지막 정보 수정 : 2020-04-02
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