애프터바이는 해외직구 회사로서 물류회사로 보이지만, 쇼핑몰 자동 결제- 해외물류센터와 시스템 연동-한국으로 배송까지 모든 결제부터 물류사와 연동, 데이터 수집, 활용등 데이터를 활용하는 플랫폼서비스입니다. 기존 해외직구에서는 직접하는 소비자가 모든 것을 챙겨야 했으므로 언어의 어려움, 결제수단의 번거로움, 클레임 발생시 난해함이 있었습니다. 하지만 애프터바이는 이런 번거로운 것들을 개발을 통해서 자동화하고 해결하고자 합니다. 해외 쇼핑몰의 자동 주문 시스템을 개발하는 것은 각 쇼핑몰을 이해하고 분석하여 개발해서 창의력과 상황 판단력, 문제 해결력이 요구됩니다. 그리고 해외 물류센터와의 시스템 연동은 정확한 I/O 시스템의 개발을 수행하는데 빠른 개발력과 개선, 실행의 순발력이 요구됩니다. 마지막으로 한국으로 배송되는 과정을 알리기 위해서 수집할 수 있는 메타 데이터들을 바탕으로 새로운 정보로 가공, 창조해내는 창의력과 문제 해결력을 필요로 합니다

저희는 AWS 클라우드 시스템을 기반으로 개발하고 있으며, Python, Node.js, React.js, React Native로 개발되고 있습니다. lamda, SQS, VPC, 해외 리전, EC2, Machine Learning, Mysql, Redis 등의 서비스와 시스템을 선택적으로 판단하여 적용 사용하고 있습니다. 모든 서비스의 자동화를 목표로 무인화된 서비스 개발을 목표로 하고 있고, Slack을 통한 시스템 연동과 Notion을 통한 문서화, 공유를 하고 있습니다. 현재의 개발: - 지원 쇼핑몰 개발, 주문, 결제 자동화 시스템 구축, 백오피스 기능 개발, 물류사 연동 시스템 구축, 메타 데이터 수집-가공 시스템 개발, 일별 데이터 분석 시스템 구축 등 미래의 일: - 고객의 주문 상품들을 머신 러닝으로 분석하고 추천할 수 있는 상품들의 연관관계 분석 시스템 개발. - 고객들의 주문 상품과 고객 정보를 바탕으로 다음 구매시기를 예측하는 다변수회귀분석 시스템 개발. - 구매 요청 상품들의 사진들을 분석하고 찾을 수 있는 딥러닝 시스템 구축 + 자동 구매 시스템 구축 상세 업무: -쇼핑몰 자동 주문 시스템 개발 -고객의 주문 접수, 처리 시스템 개발 -백오피스(어드민툴) 개발 -머신러닝, 딥러닝 시스템 구축 -모든 수치를 지표화하기 위한 데이터분석 시스템 구축 필요 스킬: -Python, Node.js, React.js, React native 중에서 0.5 year 이상 실무 활용 -위의 언어 경험은 없지만 다른 언어로 개발한 1년 이상의 경험치나 프로젝트 경험 -빠른 80% 개발을 수행, 보완 개발 20%를 즐기시는 분 -트러블 슈팅을 즐기시는 분