스캐터랩(Scatter Lab)

[연애의과학] 백엔드 개발자

경력

06/30 마감 06/11 수정

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175명 이상이 로켓펀치를 통해 지원

안녕하세요, 우리는 연애의 과학 프로덕트 팀이에요! 👋

연애의 과학은 컨텐츠 서비스이지만 동시에 매우 탄탄한 프로덕트팀을 갖추고 있어요. 매월 수십 만 명이 사용하는 서비스를 만든다는 것은 결코 쉬운 일이 아니지만, 그만큼 우리는 자부심과 믿음을 가지고 신나게 일하고 있답니다. 오늘도 모든 유저들에게 최고의 경험을 준다는 목표를 향해 열정적으로 달리고 있죠! 당신도 이 여정에 함께 하지 않으실래요?

- 연애의 과학 프로덕트팀은 단순히 정해진 코드만 짜는 사람들이 아니에요! 저희는 연애의 과학 컨텐츠를 어떻게 하면 더 멋지게 전달할 수 있을지 함께 기획하고, 그것을 실제로 구현해요. 🙌
- 우리는 유저의 경험과 만족도를 극대화 하기 위해 늘 고민하며, 레거시에 머물지 않고 우리의 서비스를 발전시킬 수 있는 새로운 기술을 적극적으로 도입해요. 🏃🏻‍♂️
- 우리는 빡센 코드리뷰와 테스트 시스템을 통해 대용량 처리를 하면서도 장애 없는 시스템을 유지해요. 개발 세미나와 토론도 활발하게 진행되고 있어요! 🙋‍♀️

주요 업무
연애의 과학 프로덕트팀의 **백엔드 Pro-duck**🐥이 된다면 저희와 아래의 일들을 함께할 거에요! (꽥꽥)
- 연애의 과학의 백엔드 시스템 개발
- 복잡한 데이터도 척척 뽑아낼 수 있는 분석 시스템 개발
- 머신러닝을 통해 250만 유저 각자에게 알맞는 컨텐츠 추천 시스템 개발
- 안정적이면서도 효율적인 서버를 운영하기 위한 기술적인 고민과 다양한 시도들

Java spring-framework MongoDB apache-kafka ELK Apache HTTP Server nginx

필수 역량
- 백엔드 개발 경력 2년 이상 혹은 그에 준하는 실력 💪
- Java에 익숙하며, Spring Framework 등의 Java 서버 프레임워크를 개발해본 경험 ☕️
- 리눅스/유닉스 환경에서의 DevOps/개발 경험 🖥
- 데이터베이스 시스템에 대한 깊은 이해 🏭
- 프론트엔드 개발자, 디자이너, 기획자와의 원활한 협업 능력 👨‍🎨

우대 사항
- TDD 기반의 개발 경험
- AWS, GCP 등의 클라우드 기반 서비스 운영 경험
- MongoDB, Elasticsearch 등의 NoSQL 데이터베이스 운영 경험 및 이를 적재적소에 활용할 수 있는 능력
- Kafka, Spark, Airflow 등을 통해 빠른 빅데이터 분석을 위한 데이터 파이프라인을 구축해본 경험
- Docker, Kubernetes 등의 컨테이너 관련 기술 사용 경험
- Python 등의 고수준 스크립트 언어 사용 경험
- React 등의 프론트엔드 프레임워크에 대한 이해
- 머신러닝 기법에 관심을 가지고 토이 프로젝트를 만들어본 경험
- 코틀린, 러스트 등 고성능 정적 타입 언어에 관심 많은 러스토랑스(?)

채용 과정
- 서류 심사 → 과제 전달 및 심사 → 코딩 테스트 및 면접 → 채용
- 최대 3개월의 수습 기간 후 정식 채용을 결정합니다.
- 산업기능요원 전직 및 신규 보충역 편입 가능합니다.

지원 방법
- 이력서 및 포트폴리오 : 당신이 이 역할을 잘 해낼 수 있는 사람임을 보여줄 프로젝트, 실무 경험 등을 설명과 함께 작성해 주세요. 형식은 자유이나, PDF 포맷으로 첨부해 주세요.
- Github 계정이나 본인이 작성한 코드가 있다면 꼭 포함해주세요! 첨부파일 형태도 괜찮아요.
- 지원 서류들을 첨부해 <[백엔드 개발] 이름>의 메일 제목으로, hello@scatterlab.co.kr로 보내주세요.