クレジットカードなどの決済から収集されたデータを投資ニーズに合わせてブレンドし、国内企業の有価証券投資を実行するグローバル投資家に提供
- クレジットカード、POS、モバイルなどの決済から発生するデータを収集、統合します。
- 各決済手段ごとに収集されたデータをグローバル投資家のニーズに合わせてブレンド（加工/結合など）します。
- 国内企業（上場/非上場を含む）1000社以上の日時別売上高などの情報が含まれたデータセットを完成します。
- 顧客のニーズに応じて選別的にカスタマイズします。
- カスタマイズされたデータセットをグローバルデータ流通業者およびヘッジファンドなどのグローバル投資家に提供します。
• データ製品エンジニアリング：韓国の決済データなどの代替データを基にデータ製品を開発し、グローバルの投資機関に提供
- データパイプラインの開発/改善
- AI/MLモデリング、API開発などを活用したデータ収集/加工エンジニアリング
• ウェブプラットフォームの開発/運営：データ製品提供用のウェブサービスのメンテナンスおよび新機能の開発
• 開発リード：開発チーム全体の作業に対するコード品質管理、開発チームメンバーへのガイド、メンタリングなど統合教育/スキルアップ
• AI/データ/クオンツ関連のフレームワーク改善、新技術の導入
• コラボレーション：CEOおよびクオンツ/製品チームとの技術的なコラボレーション
• 学歴：コンピュータ工学、データ工学、ソフトウェア工学などの関連専攻
• 経験：3年以上のソフトウェア開発経験
• 能力
- バックエンド専門：LLM APIs, Python (Django/FastAPI/Flask), Node.js、その他
- フロントエンド熟練：React / Next.js / Vue.js（現在Ruby on Railsベースのウェブを運営中）
• 修士以上の学位
• データパイプラインの開発/維持管理経験
• 高度な大規模データ処理経験またはAI/ML設計/実装経験
• データパイプライン関連、AWS、Databricksなどのクラウド環境およびDocker/Kubernetes、CI/CD経験
• グローバル金融データ企業、またはグローバル/国内クオンツヘッジファンドとの開発コラボレーション経験
• 英語でのコミュニケーションが可能（口頭、書面）
• ベンチャー開発チーム（小規模チーム）のリーディング/メンタリング成功経験
• 当社のCEOのLinkedIn1親からの推薦
• グローバルAI/データ/金融の最新トレンドであるグローバル代替データの開発を世界最高水準のエンジニアリングチームと進行。これに伴うリファレンス/コラボレーション/技術習得など
• 年俸とストックオプション制度を柔軟かつ競争力を持って提供
• チームビルディングおよび技術リーダーシップ機会
書類選考：
- 韓国語または英語の履歴書
- 家族関係証明書
- （任意）GitHub / ポートフォリオリンク
