농산물 품질관리원의 용역사업으로, 빅데이터를 활용한 원산지 위반업체 추천시스템을 개발에 참여했습니다. 크롤링한 뉴스기사 데이터를 통해 지역별 주요품목을 확인한 후, 농관원 자체데이터에 추가하였고, SVM 기법을 통한 모델링을 진행했습니다. 실제 조사업무의 효율을 위해 gis를 활용하여 지역을 격자(grid)화 시켰고, 학습한 모델을 통해 각 격자별 위반예상등급을 도출하였습니다. 또한, postgreSQL과 Django를 활용해 실제 모바일에서 이용가능한 간단한 웹사이트를 구현하여 시연하였습니다.

교내 학술대회에서 LIME 패키지를 활용한 CNN 결과 분석을 발표했습니다. CNN모델을 통해 input된 이미지에 대한 각 분류레이블의 확률값을 얻었고, 오염시킨 이미지를 다시 CNN에 input하여 기존의 확률값과 비교하였습니다. 이렇게 오염된 부분에 대한 가중치를 계산하는 방식을 통해, 이미지 분류에 사용된 부분과 가중치를 시각적으로 확인할 수 있도록 하였습니다. 또한, 발표를 위해 pyqt를 활용하여 시연프로그램을 제작하여 발표하였습니다.

경남일보 110주년 특집기사로 실릴 경상대학교 '김영기 교수'님의 '남명조식의 학문 계승 양상 인식' 조사의 코딩 및 기초통계 분석을 SPSS, EXCEL을 사용하여 진행하였습니다.

LH 토지주택공사의 용역사업으로 자연어 처리를 통한 3기 신도시 여론 분석을 진행했습니다. 자체 크롤러 제작을 통해, 매일 주요 일간지 및 지역카페의 댓글들을 수집하였습니다. 그리고 빈도, 감성, 연관분석 등을 통해 '신도시별 요구사항', '정책 발표 기간에 따른 감성점수 변화추이', '불만사항에 대한 핵심키워드' 등을 도출하는 업무를 진행했습니다.

양산시 아동보육과의 협조를 받아, 결식우려아동의 데이터를 활용해 사용자 중심의 서비스 개선을 진행했습니다. 60만건의 거래내역을 통해, 소비패턴과 이동반경을 식별하였습니다. 또한, 만족도 설문조사 데이터의 서술문항을 분석하여 불만사항을 파악했습니다. 이를 통해, 품목이 다양한 '마트'의 가맹점화가 필요하다고 판단하였고 결식우려아동의 거주지와 학교를 잇는 동선 상에서 접근이 용이한 마트 7곳을 선정하였습니다. (K-means+KNN) 또한, 편의점 이용량이 가장 높은 것을 감안하여 권장영양치에 맞는 품목추천 시스템을 개발했습니다.