한국산업인력공단의 AI응용 SW 개발과정을 수료하였고 필기 ,실기 시험 이후 자격증을 취득하였습니다.

국비과정 수료함과 동시에 상위 5명에게 주어지는 채용추천서와 우수상을 수상하였습니다.

kaggle 에서의 유튜브 데이터를 사용했으며 40000만여개의 데이터를 다뤘고 나뉘어져 있는 데이터를 합치는 작업등의 전처리에 비중을 더욱 두며 진행을 하였습니다. 유튜브 재목생성(연관단어 추천)을 위해 RNN과 LSTM을 사용하여 입력한 단어의 다음에 올 가장 확률 높은 단어를 추출해 내어 새로운 제목을 창조해 내는 것과 워드 클라우드를 이용한 키워드 시각화 등을 도맡아서 팀장의 역할을 마지막 까지 수행해 나갔습니다.

학생 성적 프로젝트에서는 배움이 미숙한 상태에서의 프로젝트였기 때문의 양질의 데이터를 찾는 것에 초점을 두었습니다. 촉박한 시간이었기 때문에 비교적 가공을 하기 편한 데이터를 통해 탐색적 분석과 corr 상관관계, 변수 중요도 등의 시각화와 학생 성적 예측을 최대 84% 확률로 맞출 수 있도록 모델 설계를 하였습니다. 이후 Django 를 이용해 웹으로 출력을 하였습니다.