2022년 개정 초등학교 수학 교과 과정을 기반으로, 학습 결손을 추적하고 맞춤형 학습 경로를 제공하기 위해 지식공간 이론(KST)과 딥러닝 기반의 지식 추적 모델(GKT), 그래프 기반 노드 임베딩 학습 모델(GraphSAGE)을 결합한 학습 서비스를 개발하였습니다. 이 프로젝트에서는 초등학교 1~2학년을 대상으로 학습 상태를 시각화하고, 부족한 개념을 학습하도록 유도하며, LLM 기반의 학습 리포트를 생성해 학습자에게 즉각적인 피드백과 동기를 제공했습니다.

초등학생을 대상으로 영어 단어 학습의 효율성을 높이고 발음 교정을 돕기 위해 음성 인식(STT) 기술과 게임화 요소를 결합한 학습 서비스를 개발한 것입니다. 저는 이 프로젝트에서 백엔드 개발을 담당하였으며, 데이터베이스 설계 및 구축, REST API 개발, 사용자 인증 시스템 확장, 그리고 클라우드 아키텍처 설계를 맡아 안정적이고 확장 가능한 학습 시스템을 구축하였습니다.

데이터 분석 기초 이론, 통계 기법, 데이터 마이닝과 머신러닝의 기본 개념 학습 Python 을 활용한 데이터 분석 사례 기반 실습 및 데이터 기반 의사결정 역량 강화

고용노동부 승인 하에 정보기술개발 분야(200102) 직무 능력 표준에 기반한 확인강사 자격 취득

치과 보험 청구 과정에서 상병명 검색을 간소화하고 업무 효율성을 높이기 위해 개발된 웹 애플리케이션입니다. Python과 Selenium을 활용한 데이터 크롤링, Django 기반의 웹 애플리케이션 구축을 통해 상병명 코드 및 데이터를 쉽고 빠르게 조회할 수 있도록 하여 병원 내 편의성을 크게 향상시키는 것을 목표로 하였습니다.