본 프로젝트는 삼성서울병원과의 협업을 통해 진행되고 있으며, 카메라로 촬영한 환자의 욕창 환부 사진 및 몇가지 환자 정보 등의 멀티모달을 활용해 환부의 심도를 판별하는 솔루션입니다. 현재 모델 고도화 중에 있으며, 6-cls에 대해 acc 89% 성능을 보이고 있습니다.

본 프로젝트는 분당서울대병원이 주관기관으로 저희는 삼성서울병원과 함께 참여기업으로 본 프로젝트에서 솔루션 개발을 담당하였습니다. 저희가 개발한 솔루션은 subject의 CRF 데이터, ultrasound image 데이터를 입력으로 받아 전립선 증식증 환자인지 아닌지 결과를 출력하는 솔루션으로 데이터 어노테이션 지연으로 인해 현재는 CRF 데이터만으로 AUC 0.8의 성능을 달성한 상태입니다.

본 프로젝트에서 환자의 시계열 임상데이터를 받아 환자의 중증도 예후예측을 수행했으며, 저희 회사 이외에 2개의 회사와 같은 데이터, 같은 성능평가 기준으로 솔루션에 대한 평가를 수행했고, external validation에서 저희 솔루션은 AUC 0.90 이상의 성능으로 3사(L사, V사) 중 가장 우수한 성능을 보였으며 현재 특허 출원 완료하였고, 최종 특허 획득을 위한 나머지 서류 작업을 진행중에 있습니다. 또한, 앱과 웹서비스의 형태로 시제품 개발이 완료된 상황입니다.