블록체인 개발자로서 C++11뿐만 아니라 다양한 개발 및 협업 오픈 소스를 사용해보았습니다. 특히, 모던 C++의 기능인 스마트 포인터를 사용하여 시스템의 메모리 누수를 막을 수 있었고 key, value 방식인 LevelDB와 함께 트랜잭션을 분산 저장하고 트랜잭션의 위/변조를 확인하기 위해 binary tree를 개념을 이용한 개발을 해보았습니다.

학부 연구생 시절 주식의 상승 또는 하락 예측에 관한 프로젝트를 하면서 퀀트에 관한 관심이 생겼습니다. 생소하였던 주식 시장의 분석을 하면서 기계학습에는 과거 데이터의 움직임에 기반한 기술적인 분석을 하는 것이 정확도를 높여줄 것이라고 생각하였습니다. 더욱 정확도를 높이기 위해 일정한 기간 동안 규칙적인 매집이 일어나는 작전주를 수집하는 전략을 세웠습니다. 비록 정확도는 높게 나오진 않았지만 제 나름대로의 다양한 시도들을 통해 개발자는 자기 스스로 “왜” 라는 질문을 꼭 갖고 개발에 임해야 함을 깨달았습니다.

이삿짐 견적 시스템을 개선하기 위한 토이 프로젝트를 하였는데 이미지(이삿짐)의 윤곽을 잡아내어 부피를 계산하는 프로젝트였습니다. 이미지의 조도를 보정하는 Retnex 알고리즘과 C++ 라이브러리인 OpenCV를 통해 이미지의 윤곽을 잡아내었습니다. 하지만, 이삿짐 중 전자 제품 등은 제품명을 인터넷에 검색하면 더 정확한 부피가 기재되있는 경우가 많다는 것을 깨닫고 개발 방법을 변화시켰는데 쇼핑몰의 제품 페이지를 크롤링하여 Javascript의 DOM 중 가로, 세로, 높이 부분을 추출하여 이삿짐의 부피를 계산하였습니다.

필기만 취득한 상태입니다.