Tensorflow 활용한 모델을 개발할 수 있음

- 하나의 CCTV 각도에서 발견한 타겟 인물을 다른 각도의 영상에도 검출 - 특정 영상에서 발견된 미아 혹은 수상한 사람을 발견하는 것으로, 끊김 없는 추적보다는 검출에 집중하여 YOLO를 사용

- 'Korean Hate Speech Detection' Kaggle 대회 데이터 - 자연어처리 기법과 다양한 머신러닝 모델을 사용하고 비교하며 혐오 발언을 none, offensive, hate 라벨로 구분할 수 있는 최적의 방법을 연구

- 제주지역 시간별, 업종별, 지역별 소비 금액 및 재난지원금의 소비형태 분석 - 제주도의 전반적인 소비행태 확인하며 재난지원금이 소비자와 소상공인, 자영업자 등 '서민' 경제에 도움을 주었는지 확인

- 개봉 월, 개봉 년도, 개뵹 계절, 스크린 수, 관람등급, 배급사, 장르 ,출연 배우 등을 활용하여 각각 관객수와 매출을 예측 - 총 4 단계에 걸쳐 예측 모델을 발전 시킴: * 등급과 장르 컬럼을 라벨 인코딩 후 RMSE 측정 * 등급, 장르, 계절, 년도, 월 컬럼을 원-핫 인코딩 후 RMSE 측정 * 2단계에서의 코딩과 이상치 제거 후 RMSE 측정 * 3단계에서 이강치 추가적으로 제거 후 RMSE 측정