• 익명화된 개인 건강 정보를 통해 질병 진단을 예측하는 대회 • 피험자가 이러한 질환 중 하나로 진단되었는지 여부를 예측하는 binary classification 문제 역할 • PCA를 사용하여 차원 축소하여 평가 지표 값 확인 • AutoML으로 하이퍼파라미터 찾는 역할 성과 • Leaderboard Score : 0.46, Cross Validation Score : 0.338992 🔗 작업 Github URL : https://bit.ly/47gzAAT

• 쏘카의 고객문의 챗봇을 개선하기 위해, 관련 데이터로 학습한 생성형 챗봇을 만들어 사용자 편의를 높임 • 고객과 채팅, 업로드된 이미지를 기반으로 필요한 답을 생성하는 챗봇 역할 • 쏘카 메모 데이터에서 키워드를 추출하고 생성형 모델 KoDialoGPT 구현 • 쏘카 홈페이지에서 FAQ 데이터 수집 성과 • 생성형 챗봇에 필요한 데이터를 KoBART로 정제하고 FAQ데이터 수집하여 Perplexity 평가 지표 29 → 2로 낮아짐 🔗 작업 Github URL : https://bit.ly/3PIYGSG

• 제주도의 교통 정보로부터 도로별 평균 속도의 회귀 예측을 하는 대회 • EDA를 통해 예측에 필요한 Feature를 찾고, AutoML을 이용해 회귀 모델 최적화 역할 • DBSCAN을 사용하여 위도 경도 클러스터링 작업 • CatBoost, ExtraTree 모델링과 Pycaret을 이용해 각 모델의 하이퍼 파라미터 찾는 역할 성과 • 상위 4% 이내 진입 (19등 / 712팀) 🔗 작업 Github URL : https://bit.ly/3CVYcB8