약 6년간 애드테크 도메인에서 데이터 중심 백엔드 시스템을 설계하고 운영해온 백엔드 개발자입니다. Python, FastAPI, Airflow 기반으로 일 300만 건 이상의 광고 데이터를 안정적으로 처리하는 파이프라인을 구축했습니다. 특히 Airflow 기반 Kafka Consumer의 배포 다운타임을 약 5분에서 20초 이내로 줄이고, 주요 API의 P95 응답 속도를 2초에서 600ms 이하로 개선하는 등 많은 데이터를 핸들링하고 서비스 안정성에 기여했습니다. 다량 데이터 핸들링 경험이 있습니다. 매체마다 상이한 데이터 구조에 대한 이해를 바탕으로 정제 로직을 개발해 파이프 라인을 구축했으며 필요한 대규모 데이터 마이그레이션 로직을 통한 유지보수를 진행해왔습니다. 또한 SQLAlchemy의 Eager 을 활용한 N+1 문제 해결, PostgreSQL 쿼리 최적화, S3 Presigned URL 기반 대용량 파일 처리, Method Override 기반 요청 실패 대응 등 백엔드 운영 환경에서 발생하는 구조적 문제를 주도적으로 해결했습니다. 도메인 이해를 기반에 둔 서비스 운영 자동화에도 강점을 가지고 있습니다. 사내 자동화 시스템 Argo 개발에서 광고 예산 조정·노출 On/Off·CPC 변경 등을 자동 수행하는 룰 엔진을 설계해 야간 반복 업무를 제거했고, Google SpreadSheet 기반 대량 생성 기능, Slack 인터페이스 기반 액션 처리, 자동 리포트 발송 기능 등을 구축하여 타겟 유저인 마케터들의 작업 시간을 대폭 절감했습니다. CloudFormation 기반 인프라 자동화와 Lambda 활용한 Serverless 구조 도입으로 급작스러운 트래픽 증가에도 안정적으로 대응하도록 설계한 경험도 있습니다. 기술 뿐 아니라 팀과 성장 관점에서도 기여했습니다. 약 2년간 스크럼 마스터 역할을 맡아 데일리 스크럼, 스프린트 플래닝, 회고를 퍼실리테이팅하며 팀의 프로세스를 개선했습니다. 스프린트를 기간 중심이 아닌 성과 중심 최소 단위로 재정의하고, 학습–적용–피드백 루프를 구축해 팀의 애자일 인식과 협업 문화를 높였습니다. 해당 운영 방식은 우수 사례로 남아 후임 스크럼 마스터들에게 참고 자료로 활용되었고, 결과물이 META SPI 프로젝트에 선정될 때 주요한 역할을 수행했습니다. 사용자 관점의 제품 사고를 지향하며 함께 성장하고 결국엔 유의미한 가치를 만들어 내는 것으로 중요하게 생각합니다.

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