¡Gigante global de EdTech! En CatchItPlay, estamos buscando un 'Gerente de Producto' para liderar la planificación del desarrollo de nuevos productos·motores basándose en 970 millones de datos de comportamiento de aprendizaje.
Los PM de CatchIt no se limitan a un solo producto, sino que alternan entre múltiples tareas y gestionan dos asuntos a la vez.
• Crear servicios directamente — Diseñar flujos de usuarios·wireframes·estructuras de datos y liderar todo el proceso de lanzamiento de productos en colaboración con diseñadores·frontend.
• Mejorar productos/motores con datos·AI — Explorar 10 años de datos acumulados de aprendizaje para extraer información clave, y refinar hipótesis a través de pruebas A/B, revisando junto con ingenieros de ML las posibilidades del modelo para mejorar el rendimiento del producto.
Si crees que los detalles de la pantalla y la validación de datos deberían ir de la mano, te adaptarás bien.
CatchIt opera y lanza varios productos simultáneamente, por lo que los PM no se limitan a un solo producto. Se asignan a productos que tienen un gran impacto en momentos determinados y también ayudan a construir la infraestructura de análisis·experimentación·recomendación que atraviesa todos los productos.
Responsabilidades principales
A. Diseño·Lanzamiento de productos (~60%)
• Rol de PM de productos — Participación en la toma de decisiones prioritaria desde la perspectiva del portafolio de la empresa
• Diseño de la experiencia clave — Diseñar y validar directamente la estructura de información (IA), flujos de usuarios e interacciones en dominios clave como UX de aprendizaje, administración e informes.
• AI/UX — Diseñar los resultados de recomendaciones y personalización de modelos de ML para que proporcionen una experiencia óptima en la interfaz de usuario. (El PM es responsable de la integralidad de la experiencia del usuario.)
• Liderazgo del ciclo del producto — Gestionar todo el proceso de lanzamiento de productos, desde la redacción del PRD hasta la gestión de QA del diseño y la gestión de notas de la versión.
• Primer usuario — Verificar escenarios como 'primer usuario' antes del lanzamiento para mejorar la integridad del producto.
B. Colaboración en datos·experimentación·modelos (~40%)
• Establecimiento de hipótesis basadas en datos — Análisis directo de más de 10 años de datos acumulados de la empresa → Derivar hipótesis → Indicar en el PRD sobre la base de pruebas cuantitativas
• Liderazgo del entorno de experimentación — Planificación·ejecución de pruebas A/B y colaboración con ingenieros para contribuir a la construcción y mejora de la infraestructura de experimentación interna (distribución de exposición·tableros de métricas, etc.)
• Traducción de métricas técnicas — Discusiones con ingenieros de ML sobre el funcionamiento y los puntos de fallo del modelo, traducción de métricas del modelo (Macro F1·NDCG, etc.) en valor percibido por el usuario.
• Entrevistas con usuarios + alineación de la hoja de ruta con ML·datos·diseño·atención al cliente·ventas.
• Experiencia como PM de más de 5 años — Al menos 1 producto que hayas lanzado·operado·mejorado tú mismo (B2B SaaS o B2C). Se considerará menos de 5 años si hay pruebas de amplitud y profundidad.
• Capacidad para crear wireframes·flujos·interacciones por ti mismo con herramientas como Figma, experiencia de colaboración profunda con diseñadores·frontend.
• Sensibilidad a los detalles de UX — Una persona que atiende de manera natural situaciones vacías·errores·cargas. Capacidad para redactar PRD.
• Conocimientos en SQL + experiencia en la ejecución de pruebas A/B** — Capaz de establecer·analizar hipótesis·tamaño de muestra·interpretar resultados por sí mismo.
• Experiencia como PM en productos que utilizan recomendaciones·personalización de AI, o experiencia que condujo a mejorar la experiencia del usuario en colaboración con organizaciones modelo/datos — No se necesita conocimiento de dominio específico, se requiere comprensión de la planificación y los modelos.
• Capacidades prácticas de LLM: experiencia en la utilización de herramientas LLM como ChatGPT, Claude para resolver cuellos de botella en la planificación·análisis y mejorar la calidad de los entregables.
• Expertise en EdTech y gamificación: comprensión profunda del dominio de aprendizaje en línea, experiencia en el diseño de motivación del aprendizaje a través de mecanismos de gamificación.
• Experiencia en productos B2C·B2B: experiencia en planificación de productos y lanzamiento al mercado a través de diversos modelos comerciales (B2C/B2B).
• Comunicación y negocios globales: experiencia en el lanzamiento de servicios globales, por ejemplo, en Japón·Sudeste Asiático·EE. UU., capacidad de comunicación fluida en inglés.
• Insights sobre el mercado·políticas: alto entendimiento de las tendencias y políticas del mercado educativo, incluyendo K-Content, sistemas educativos públicos, libros de texto digitales de AI (AIDT).
• Contexto académico**: comprensión y experiencia en áreas que forman la base lógica del diseño de productos (ciencia del aprendizaje, ciencias cognitivas, HCI, estadísticas, psicología).
Beneficios y entorno laboral
• 🏠 Ambiente de trabajo completamente remoto - Un ambiente de trabajo productivo que permite trabajar desde cualquier lugar del país.
• 📊 Operación de opciones sobre acciones - Establecimiento de opciones sobre acciones para personal clave de I+D (revisión después de 1 año de empleo estable).
• 📈 Experiencia de crecimiento global - Experiencias clave en productos de tendencia con miras a una expansión global con 10 millones de descargas (ej. Google Featured).
• 💼 Experiencia en el desarrollo de sistemas críticos - Participar en el desarrollo de infraestructuras en un área de negocio única que combine juegos e IA.
• 🌴 Oficina en Jeju & Refrescos - Apoyo a refrescos, trabajo posible en la oficina principal en Jeju.
• 📚 Apoyo al desarrollo personal - Apoyo mediante libros·cursos en línea, etc.
• 💪 Apoyo para la salud - Ayuda a costos de chequeos médicos / programas de salud en la empresa.
• ❤️ Cultura de juego deportivo divertida - Crear una cultura deportiva divertida a través de desafíos deportivos mensuales que promueven la competencia y la colaboración.
• Documentos a presentar — CV, carta de presentación, portafolio o muestras realizadas por usted (especifique claramente las partes en las que trabajó).
• Proceso de contratación — Revisión de documentos·portafolios → 1er entrevista práctica (en línea) → 2ª entrevista (en línea) → última entrevista (fuera de línea) → Anuncio de resultados.
• Puede haber tareas (menos de 1 día) o pruebas durante el proceso de entrevista.
[Detalles adicionales están disponibles en la página Notion a continuación]
https://catchitplay.notion.site/AI-Product-Manager-36098f74ee5a80759449d4fa50c1ce8b
