Bank Salad mejora la vida de los usuarios a través de servicios de datos.
La misión de Bank Salad es crear un entorno donde los usuarios puedan utilizar su información en cualquier momento y lugar, y diseñar una experiencia digital que maximice los beneficios para los usuarios. Nos enfocamos especialmente en los dos valores más importantes: 'dinero' y 'salud'.
Creemos que una empresa que produce continuamente productos innovadores es una startup.
Hemos demostrado nuestra innovación al lanzar productos líderes en el país, como el presupuesto automático (2017), la consulta financiera integral (2018), la recomendación de tarjetas basadas en gastos (2018), el servicio de comparación de préstamos (2019), la mejora de la puntuación de crédito (2019), el asistente financiero (2020), Mis datos (2022), pruebas de ADN gratuitas (2023), análisis de cobertura de salud personalizada (2024), el juego de ensaladas (2025) y el alertador de tasas de interés mínimo (2025).
En los últimos dos años, nuestros ingresos mensuales han crecido un 800%, y hemos superado el punto de equilibrio (BEP), asegurando así la sostenibilidad y estabilidad.
Aprovechando la sinergia de datos que une finanzas y salud, aspiramos a convertirnos en una empresa matriz de finanzas digitales en cinco años y en un holding de datos en diez años, considerando la información como un activo central para expandir diversas líneas de negocio.
Queremos crear una cultura que resuelva problemas sin límites y establecer un proceso para utilizar datos de manera segura y eficiente. Esperamos trabajar con colegas que tengan un fuerte deseo de lograr resultados concretos en productos y negocios.
Así trabaja PFM PA:
La misión de PFM (Gestión de Finanzas Personales) PA es ayudar a los usuarios a gestionar y aumentar sus datos de activos y consumo de manera sencilla y efectiva, basándose en Mis datos.
Ofrecemos una análisis de activos personalizada, la fijación de objetivos para el aumento de activos y servicios de gestión de activos participativos.
1. Se pueden consultar fácilmente y de manera intuitiva los datos fragmentados de los activos.
Ofrecemos los elementos fundamentales de la gestión de activos de manera intuitiva, como el presupuesto, la consulta y el análisis de activos, la creación de fondos de emergencia y la gestión de calendarios financieros. Incluso con una variedad de productos financieros, esto permite una fácil y clara comprensión de los activos, facilitando así la gestión de dichos activos.
2. Proporciona motivación directa para la gestión de activos.
Estamos transformando las experiencias de gestión de activos que pueden sentirse aburridas en experiencias activas y gratificantes a través de recompensas y diversión. El servicio 'Juego de ensaladas' con amigos reduce gastos mientras proporciona diversión y recuerdos, y una sensación de logro. De manera similar, estamos expandiendo nuevos servicios que integren la gestión de activos de forma natural en la vida diaria.
3. Asumimos la responsabilidad de la calidad y escalabilidad de los datos para innovar aún más en el servicio.
Estamos mejorando continuamente la calidad de Mis datos mientras optimizamos los detalles del presupuesto, ampliamos las fuentes de datos sobre activos y la información sobre productos financieros para hacer que el servicio sea aún más refinado. Para ello, buscamos colegas con habilidades en gestión de datos y resolución de problemas.
Responsabilidades principales
El analista de datos (PFM) realiza tareas específicas:
Conecta los datos de comportamiento de los usuarios con los datos financieros para extraer conocimientos sobre el producto y sugerir puntos de mejora.
• Combina los datos de comportamiento de los usuarios con los datos financieros para cuantificar el valor del usuario (LTV, contribución a los ingresos, factores de retención/deserción).
• Extraer información procesable y proponer estrategias a partir de análisis y pruebas de hipótesis sobre negocios/productos.
• Aumentar la comprensión del producto mediante el análisis y la modelización de los diversos datos de los usuarios de Bank Salad.
Diseña un sistema de medición para permitir que el equipo de productos tome decisiones de manera rápida y precisa, define los indicadores clave y lidera experimentos.
• Diseño e implementación de indicadores clave relacionados con el crecimiento del producto.
• Diseño de registros de eventos y medición de la experiencia del usuario.
• Procesamiento y visualización de datos para que los miembros del equipo puedan entender y utilizar fácilmente los indicadores.
• Diseño y construcción de Data Marts para mejorar la eficiencia del análisis.
• Diseño y realización de pruebas A/B y verificación de la significancia estadística de los resultados de los experimentos.
Se utilizan principalmente las siguientes tecnologías (herramientas):
• Herramientas de procesamiento y análisis de datos: Snowflake, Metabase, Amplitude
• Lenguajes: Python, SQL
Queremos compartir este viaje con personas que buscan experiencias como las siguientes:
• Al menos 4 años de experiencia en análisis de datos o experiencia en proyectos de análisis de productos equivalentes.
• Experiencia en el manejo de grandes volúmenes de datos utilizando SQL y en la realización de análisis de embudos/cohortes/retención/segmentos.
• Capacidad para comprender la estructura de los datos financieros o aprender rápidamente a combinar y analizar datos comportamentales.
• Comprensión y experiencia práctica en pruebas A/B y validación de hipótesis (definición de indicadores, diseño de experimentos, interpretación de resultados).
• Capacidad de comunicación que influya en la toma de decisiones estructurando problemas basados en datos y colaborando con diferentes áreas.
Preferimos candidatos con experiencias como las siguientes:
• Experiencia en automatización de análisis utilizando herramientas como Python, informes y modelización estadística.
• Títulos de posgrado (máster o doctorado) en informática, matemáticas, estadística o áreas relacionadas.
• Experiencia en análisis de datos en diversos dominios (plataformas de aplicaciones y finanzas) y toma de decisiones basadas en datos.
• Experiencia en la creación de impactos comerciales/usuario mediante análisis de datos o modelización.
• Experiencia en la creación de Data Marts y en el diseño de pipelines de datos basados en la comprensión de los Data Warehouses (DW).
• Preferiblemente, experiencia en diseño experimental sistemático (como pruebas A/B) y en la validación de hipótesis basada en conocimientos estadísticos.
