📢 Estamos buscando un ingeniero responsable de diseñar y desarrollar la tubería RAG basada en documentos extensos, incluidas las divulgaciones financieras, y responsable de la evaluación del rendimiento y la estabilidad operativa.
1. Visión
Estamos convencidos de que la IA liberará a la humanidad.
Lucy revoluciona los datos que son el corazón de esta IA. Con conjuntos de datos de calidad, la IA puede resolver problemas de manera más efectiva en numerosos campos como las finanzas, la medicina, el derecho, etc.
Los datos que mejoran el rendimiento de LLM son absolutamente necesarios, y para hacer frente a la creciente demanda de IA, se necesitan datos que reduzcan la potencia computacional y, en última instancia, contribuyan a mejorar la vida de la humanidad.
2. Lo que hacemos - Tecnología Propietaria
Para convertirnos en el monopolio del que habló Peter Thiel, la tecnología propietaria es lo más importante.
La estructura de datos que permite el mejor rendimiento en IA no es la estructura JSON tradicional, sino que desarrollamos una tecnología propietaria para convertirla en otro formato.
3. Si crees que puedes lograr el mejor rendimiento, envíanos un correo electrónico a 'help@ezar.co.kr' explicando por qué solicitaste con nosotros y en qué eres bueno. Solo las personas que envíen un correo electrónico avanzarán en el proceso de contratación.
Responsabilidades principales
• Diseño y desarrollo de la tubería RAG
- Implementación de todo el proceso de recopilación de documentos → preprocesamiento → fragmentación → indexación → búsqueda/reranking → creación, etc.
• Mejora de la estructura de datos y la estrategia de fragmentación
- Mejora de las estrategias de Metadata/Schema/Chunking según las características de documentos no estructurados
• Diseño y optimización del rendimiento de la base de datos vectorial
- Optimización de la calidad y velocidad de búsqueda a través de indexación/parámetros/filtrado/búsqueda híbrida
• Diseño de métricas de evaluación RAG y creación de un pipeline de evaluación automatizado
- Diseño de métricas cuantitativas (precisión, latencia, etc.) y automatización de pruebas
• Desarrollo de servicios LLM basados en RAG
- Desarrollo de contenido, como resúmenes, visualizaciones, etc.
• Mejora de la calidad de las respuestas LLM y perfeccionamiento de los prompts
- Perfeccionamiento de los prompts para mejorar la calidad de las respuestas, incluyendo la mitigación de alucinaciones y cita de fuentes
• Otras tareas relacionadas
• Más de 2 años de experiencia en desarrollo de IA basado en Python
• Título de máster o superior
• Experiencia en diseño y operación de sistemas RAG
• Experiencia en desarrollo de modelos de ML/DL
• Experiencia en desarrollo y operación de servicios LLM basados en RAG
• Experiencia en el uso de datos de divulgación financiera (SEC, DART, etc.) o experiencia en el procesamiento de documentos en el ámbito financiero
• Experiencia en procesamiento de grandes volúmenes de datos, diseño de API REST y desarrollo de servidores
• Publicaciones en conferencias/revistas de la más alta categoría en IA/Data Science
• Alto nivel de comprensión y habilidades para resolver problemas en los campos IA, RAG y Data Science
👍 Estas experiencias encajan especialmente bien
• Experiencia en medir y mejorar la calidad de búsqueda basada en indicadores cuantitativos (por ejemplo, recall@k, mAP, nDCG, etc.)
• Experiencia en diseñar datos para resolver errores RAG causados por la estructura de documentos (tablas/notas al pie/imágenes/archivos adjuntos)
• Experiencia en diseño y ejecución de sistemas de QA para monitorear y mejorar problemas en el entorno operativo
Beneficios y entorno laboral
1. Servicio
https://lucydata.ai
2. Objetivos
Apuntar a convertirse en un proveedor de datos de IA para instituciones financieras globales en EE.UU. y Singapur para 2026.
3. Cultura
• Un lugar donde profesionales (professional) trabajan de manera autónoma.
• No hay política interna. Evaluados únicamente por resultados.
• Los líderes dan el ejemplo.
• Evaluación justa y compensación adecuada.
• Fácil de decir. Al evaluar a las personas, no se trata de 'palabras', sino de 'acciones' y 'resultados'.
• Si no muestras resultados, deberás abandonar el equipo.
1ra entrevista en video
2ª entrevista técnica
