Mezcle los datos recopilados de métodos de pago como tarjetas de crédito según las necesidades de inversión y proporciónelo a inversores globales que realizan inversiones en valores de empresas nacionales.
- Recopilar e integrar datos generados a partir de métodos de pago como tarjetas de crédito, POS y móviles.
- Mezclar (procesar/combinar) los datos recopilados por cada método de pago según las necesidades de los inversores globales.
- Completar conjuntos de datos que contengan información de ingresos diarios de más de 1.000 empresas nacionales (incluyendo empresas que cotizan en bolsa/no cotizan en bolsa).
- Personalizar de manera selectiva los datos según las necesidades del cliente.
- Proporcionar conjuntos de datos personalizados a distribuidores de datos globales y fondos de cobertura, etc.
Responsabilidades principales
• Ingeniería de Productos de Datos: Desarrollo de productos de datos basados en datos alternativos como datos de pago de Corea y su provisión a instituciones de inversión globales
- Desarrollo/mejora de tuberías de datos
- Ingeniería de recopilación/procesamiento de datos utilizando modelado AI/ML, desarrollo de API, etc.
• Desarrollo/Operación de Plataforma Web: Mantenimiento de servicios web para la entrega de productos de datos y desarrollo de nuevas funciones
• Líder de Desarrollo: Gestión general de la calidad del código para el trabajo del equipo de desarrollo, guía a los miembros del equipo, mentoría y capacitación/incremento de habilidades integradas
• Mejora de marcos relacionados con AI/Datos/Quants, introducción de nuevas tecnologías
• Colaboración: Colaboración técnica con el CEO y los equipos de Quant/Producto
• Educación: Titulación en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Datos, Ingeniería de Software o campos relacionados
• Experiencia: Más de 3 años de experiencia en desarrollo de software
• Competencias
- Experiencia Backend: LLM APIs, Python (Django/FastAPI/Flask), Node.js, etc.
- Competente en Frontend: React / Next.js / Vue.js (actualmente operando un sitio web basado en Ruby on Rails)
• Título de máster o superior
• Experiencia en desarrollo/mantenimiento de tuberías de datos
• Experiencia en procesamiento de datos a gran escala o diseño/implementación de AI/ML
• Experiencia en entornos de nube como AWS, Databricks relacionados con tuberías de datos y Docker/Kubernetes, CI/CD
• Experiencia en colaboración en el desarrollo con empresas de datos financieros globales o fondos de cobertura cuántica globales/nacionales
• Capacidad para comunicarse en inglés (escrito, hablado)
• Experiencia exitosa en liderar/mentorar equipos de desarrollo de startups (pequeños equipos)
• Recomendación de un contacto directo del CEO de la empresa en LinkedIn
Beneficios y entorno laboral
• Llevar a cabo la tendencia global en el desarrollo de datos alternativos globales en AI/Datos/Finanzas con un equipo de ingeniería de clase mundial. En consecuencia, referencias/colaboración/adquisición técnica, etc.
• Ofrecer sistemas de salarios y opciones sobre acciones flexibles y competitivos
• Oportunidades para la construcción de equipos y liderazgo técnico
Filtración de Documentos - Primera Entrevista - Aceptación Final
Filtración de Documentos:
- Currículum vitae en coreano o en inglés
- Certificado de relación familiar
- (Opcional) Enlace a GitHub / Portfolio
