• Ant desarrolla soluciones SaaS B2B y B2C en la primera transformación digital en investigación de biología, nanotecnología, química y farmacéutica en Corea a través de ‘Labnote’.
• Ant tiene como objetivo traer innovación en la investigación R&D para todos los investigadores que están cambiando el mundo con Labnote Scholar.
• Ant se posicionará como líder en la vida, la seguridad y el futuro de la humanidad hasta que llegue el día en que todos los investigadores, al igual que los desarrolladores en Github y los diseñadores en Figma, puedan investigar de manera más efectiva y comunicarse entre sí.
Responsabilidades principales
• Desarrollamos soluciones de integración y gestión de datos de investigación LabNote de Ant (aaant) con diversas funciones especializadas en investigación biológica y nanoscópica, ayudando a los investigadores a colaborar de manera eficiente. También se están realizando mejoras y optimizaciones de las funciones actuales del servicio a través del feedback de los usuarios.
• Implementación de páginas web con React y gestión de datos con React Query, React Hook Form, Zustand.
• Operación de servicios en un entorno de infraestructura de AWS.
• Estilización de componentes y creación de animaciones con Tailwind.
• Revisión de código de compañeros y realización de pruebas en paralelo para estabilización.
• Más de 4 años de experiencia laboral o competencias equivalentes.
• Familiaridad en el desarrollo de aplicaciones web React (o Next) utilizando TypeScript.
• Competente en estilizado y implementación de UIs responsivas utilizando Tailwind, Scss, styled-component.
• Familiarizado con el desarrollo de API REST.
• Experiencia en colaboración con compañeros con una actitud proactiva.
• Conocimiento y práctica en el uso de herramientas de control de versiones como Git.
• Mejora de la productividad en el desarrollo utilizando herramientas de IA: experiencia en la escritura, refactorización y depuración eficientes de código utilizando GitHub Copilot, Cursor, ChatGPT.
• Experiencia en integración de API LLM: integración de APIs como OpenAI GPT, Anthropic Claude en Frontend, así como experiencia en la implementación de interfaces de chatbot AI con streaming en tiempo real y gestión de historial de mensajes.
• Desarrollo de componentes y pruebas: experiencia en desarrollo impulsado por componentes con Storybook o desarrollo guiado por pruebas con Jest, Cypress.
• Infraestructura y DevOps: experiencia en CI/CD a través de la automatización de construcción, pruebas y despliegues y optimización de rendimiento.
• Comunicación y colaboración: capacidad para argumentar lógicamente para garantizar un alto nivel de calidad del código, basado en la comprensión de operaciones de red y comunicación HTTP, y disfrute en la comunicación con los miembros del equipo para resolver problemas y explorar nuevas tecnologías.
Beneficios y entorno laboral
• Ant busca un entorno de trabajo flexible y libre.
- Se implementa un horario central de 13:00 a 17:00, con horarios de entrada y salida flexibles fuera de eso.
- El trabajo desde casa es posible según la decisión de los miembros.
- Se apoyan los gastos de viaje en caso de viajes externos.
• Ant apoya generosamente a sus miembros.
- Apoyamos el dispositivo que el miembro desea.
- Se apoyan los libros o cursos necesarios para el desarrollo personal sin límite.
• La alimentación es de suma importancia.
- Apoyamos los gastos de almuerzo y cena de los miembros.
- Operamos un almacén de refrigerios que se llena con los refrigerios deseados por los miembros.
• Ant se comunica antes de avanzar.
- Hay un Coffee Chat para compartir opiniones libremente.
- Compartimos los puntos clave de la empresa, como logros, metas y el progreso de cada equipo.
1. Documentación: enviar CV, portafolio, sitio web, GitHub, etc.
2. Asignación previa: recibir requisitos simples y desarrollar un proyecto.
3. Primera entrevista técnica: explicación de CV y asignación previa, con preguntas y respuestas.
4. Segunda entrevista cultural: presentaciones e intercambio de inquietudes.
5. Negociación de condiciones y ajuste de la fecha de entrada.
