Beyond Medicine es una startup de desarrollo de terapias digitales basada en IA que está desarrollando la primera terapia digital para trastornos de la articulación temporomandibular (TMD) llamada 'Clickless'. Esta posición es responsable del procesamiento y análisis de datos de imagen basados en cámara, desarrollo y mejora de modelos de visión por computadora, e implementación de estrategias auto-/semi-supervisadas y adaptación de dominio para entrenar eficazmente datos médicos con pocas etiquetas y muchos sin etiquetas.
Responsabilidades principales
- Preprocesamiento de datos de imagen y vídeo basados en cámara para datos de imagen del trastorno de la articulación temporomandibular (TMJ) y diseño/establecimiento de pipelines de aprendizaje
- Desarrollo y mejora de modelos de visión por computadora para la pipeline de terapia digital de TMD
- Establecimiento e implementación de estrategias de aprendizaje auto-/semi-supervisado y adaptación de dominio adecuadas para datos médicos con pocas etiquetas y muchos sin etiquetas
- Título de maestría o superior en visión por computadora/aprendizaje automático o más de 3 años de experiencia relevante
- Dominio de Python y PyTorch/TensorFlow
- Experiencia en el desarrollo de modelos de clasificación, detección y segmentación de imágenes
- Capacidad para definir y resolver problemas proactivamente en un entorno de startup y facilitar una comunicación en equipo fluida
- Experiencia en la implementación y operación de MLOps (MLflow, CI/CD, monitoreo automático)
- Experiencia en publicación o presentación de artículos en conferencias/revistas internacionales como CVPR, MICCAI o premiado en competiciones
- Experiencia utilizando datos con etiquetas limitadas como aprendizaje por transferencia, auto-/semi-supervisado
- Experiencia en el desarrollo o comercialización de modelos de reconocimiento facial
Beneficios y entorno laboral
- Horario de trabajo flexible
- Apoyo para los equipos de desarrollo más recientes y entornos de investigación
- Provisión de bocadillos y bebidas en la oficina
Filtrado de documentos → Primera entrevista (práctica) → Segunda entrevista (ejecutiva) → oferta final
Documentos a presentar: Currículum, portafolio (incluyendo detalles del proyecto y enlaces a repositorios de código es una ventaja)