- Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo
o Detección de objetos, seguimiento, clasificación, segmentación
o LLM, NLP
o Resumen de video, detección de anomalías
o Aprendizaje profundo liviano y compresión de modelos
o Mejora de imágenes (reducción de ruido, eliminación de desenfoque, eliminación de niebla)
o Coincidencia y fusión de imágenes
- Realización de experimentos y análisis de datos, derivación de resultados de investigación
- Colaboración con investigadores e ingenieros, redacción de artículos para revistas y conferencias internacionales
- Análisis y aplicación de las últimas tecnologías y tendencias de investigación en aprendizaje profundo
- Ampliación de oportunidades de investigación a través de la redacción de propuestas de financiamiento e investigación
Responsabilidades principales
Responsabilidades
- Desarrollo e implementación de modelos de aprendizaje profundo
o Detección de objetos, seguimiento, clasificación, segmentación
o LLM, NLP
o Resumen de video, detección de anomalías
o Aprendizaje profundo liviano y compresión de modelos
o Mejora de imágenes (reducción de ruido, eliminación de desenfoque, eliminación de niebla)
o Coincidencia y fusión de imágenes
- Realización de experimentos y análisis de datos, derivación de resultados de investigación
- Colaboración con investigadores e ingenieros, redacción de artículos para revistas y conferencias internacionales
- Análisis y aplicación de las últimas tecnologías y tendencias de investigación en aprendizaje profundo
- Ampliación de oportunidades de investigación a través de la redacción de propuestas de financiamiento e investigación
Calificaciones
- Doctorado en Ingeniería Informática, Ingeniería Electrónica o campos relacionados (preferible la especialización en aprendizaje profundo y visión por computadora)
- Experiencia en aprendizaje profundo, visión por computadora y procesamiento de imágenes
- Experiencia en la publicación de artículos de investigación en revistas y conferencias internacionales
- Dominio de Python, TensorFlow, PyTorch, programación en C/C++, MFC
- Excelentes habilidades de comunicación y colaboración
- Capacidad para realizar investigaciones de manera independiente y habilidades de trabajo en equipo
- Sin restricciones para viajar al extranjero
Condiciones preferidas
- Experiencia en la publicación de artículos en revistas o conferencias de primer nivel relacionadas con IA
- Análisis e implementación de documentos técnicos en inglés
- Experiencia en el desarrollo de sistemas embebidos y de borde como NVIDIA Jetson
- Más de 2 años de experiencia en desarrollo de visión por computadora y IA
- Conocimiento de bibliotecas de procesamiento de imágenes y visión por computadora como OpenCV
Beneficios
- Horarios de trabajo flexibles, bonificaciones por rendimiento de proyectos, apoyo a gastos de desarrollo personal
- Apoyo relacionado con el doctorado
- Apoyo a gastos de inscripción y viajes para conferencias nacionales e internacionales, apoyo a actividades académicas
- Salario: negociable, periodo de prueba: 3-5 meses (100% de salario)
- Lugar de trabajo: Complejo Digital Gasan, Distrito de Geumcheon, Seúl
Documentos para presentar y proceso de selección
- 1ª ronda: revisión de documentos
o Documentos a presentar: CV, portafolio basado en proyectos, calificaciones y certificado de graduación, prueba de logros de investigación
- 2ª ronda: entrevista técnica
- 3ª ronda: entrevista final
Otros
- La contratación puede cancelarse si se descubren hechos falsos
- Los documentos presentados no se devolverán, la contratación puede cancelarse si no se encuentran candidatos adecuados.
