Einer der globalen Akteure im EdTech! Bei CatchItPlay suchen wir einen 'Produktmanager', der die Planung neuer Produkt- und Motorentwicklungen auf Basis von 970 Millionen Lernverhaltensdaten leiten kann.
Die PMs bei CatchIt beschäftigen sich nicht nur mit einem Produkt, sondern wechseln zwischen mehreren Aufgaben und behandeln gleichzeitig zwei Dinge.
• Die Entwicklung des Dienstes — Selbstständiges Erstellen von Userflows·Wireframes·Datenstrukturen und die Leitung des gesamten Prozesses der Produkteinführung in Zusammenarbeit mit Designern·Frontend.
• Verbesserung von Produkten/Motoren mit Daten·AI — Erforschen von 10 Jahren kumulierten Lerndaten zur Ableitungen relevanter Erkenntnisse, und Verfeinern von Hypothesen durch A/B-Tests, sowie Überprüfung der Modellmöglichkeiten zusammen mit ML-Ingenieuren, um die Leistung des Produkts zu verbessern.
Wenn Sie glauben, dass Bildschirmdetails und die Validierung von Daten Hand in Hand gehen sollten, passen Sie gut zu uns.
Bei CatchIt betreiben und veröffentlichen wir viele Produkte gleichzeitig, sodass PM nicht auf ein Produkt beschränkt sind. Sie werden auf Produkte gesetzt, die zu bestimmten Zeiten einen großen Einfluss haben, und werden gleichzeitig an der Schaffung von Analyse·Experiment·Empfehlungsinfrastruktur beteiligt.
A. Produktdesign·Launch (~60%)
• Rolle des Produktmanagers — Teilnahme an priorisierenden Entscheidungsprozessen aus Sicht des Unternehmensportfolios
• Kern-Erfahrungsdesign — Selbstverständlich die Informationsstruktur (IA), User Flow und Interaktionen in den Hauptdomänen wie Lern-UX, Admin und Berichterstattung entwerfen und validieren.
• AI/UX — Gestalten Sie die Empfehlungen und Personalisierungsergebnisse von ML-Modellen so, dass sie eine optimale Erfahrung in der Benutzeroberfläche ermöglichen. (PM trägt die Verantwortung für die Vollständigkeit der Benutzererfahrung.)
• Leitung des Produktzyklus — Verwaltung des gesamten Prozesses der Produkteinführung, von der Erstellung des PRD über das Design QA bis hin zur Verwaltung von Release-Notes.
• Erster Benutzer — Überprüfen von Szenarien als 'Erster Benutzer' vor dem Start, um die Vollständigkeit des Produkts zu erhöhen.
B. Daten·Experiment·Modell-Kollaboration (~40%)
• Datengetriebenes Hypothesen-Management — Direkte Analyse von mehr als 10 Jahren kumulierten Daten des Unternehmens → Hypothesen ableiten → im PRD mit quantitativen Nachweisen angeben
• Leitung der Experimentumgebung — Planung·Durchführung von A/B-Tests und Mitwirkung bei der Zusammenarbeit mit Ingenieuren zum Aufbau und zur Verbesserung der internen Experimentierplattform (Verteilung der Exposition·Metrik-Dashboards u. ä.)
• Übersetzen technischer Kennzahlen — Diskussionen mit ML-Ingenieuren über das Funktionieren und die Fehlerpunkte des Modells, und Übersetzen von Modellkennzahlen (Macro F1·NDCG usw.) in Nutzererfahrung.
• Benutzerinterviews + Roadmap-Ausrichtung mit ML·Daten·Design·CS·Vertrieb.
• PM-Erfahrung von mindestens 5 Jahren — mindestens ein Produkt, das Sie selbst eingeführt·betrieben·verbessert haben (B2B SaaS oder B2C). Weniger als 5 Jahre sind auch möglich, wenn Breite und Tiefe nachgewiesen sind.
• In der Lage, Wireframes·Flows·Interaktionen selbstständig mit Tools wie Figma zu erstellen, und umfangreiche Zusammenarbeit mit Designern·Frontend zu haben.
• UX-Detaillierungsgefühl — Eine Person, die die leeren Zustände·Fehler·Ladezeiten selbstverständlich berücksichtigt. Fähigkeit zu PRD schreiben.
• SQL-Kenntnisse + Erfahrung in der Durchführung von A/B-Tests** — Kann Hypothesen·Stichprobengröße·Ergebnisse selbstständig interpretieren.
• PM-Erfahrung mit Produkten, die AI-Empfehlungen·Personalisierungen beinhalten, oder Erfahrung, die Benutzererfahrung in Zusammenarbeit mit Organisationsmodellen/Daten zu optimieren — ohne spezifisches Domänenwissen, Verständnis für Planung und Modelle ist erforderlich.
Bevorzugte Qualifikationen
• Praktische LLM-Fähigkeiten: Erfahrungen in der Nutzung von LLM-Tools wie ChatGPT, Claude zur Lösung von Engpässen in Planung·Analyse und zur Verbesserung der Qualität von Ergebnissen.
• Expertise in EdTech und Gamification: Tiefes Verständnis der Online-Lern-Domäne, Erfahrung im Design der motivation durch Gamification-Mechanismen.
• Erfahrungen mit B2C·B2B-Produkten: Erfahrungen in der Produktplanung und Markteinführung über verschiedene Geschäftsmodelle (B2C/B2B) hinweg.
• Globale Geschäftskommunikation: Erfahrungen bei der Einführung globaler Dienstleistungen, z.B. in Japan·Südostasien·USA, fließende Kommunikation in Englisch.
• Markt- und Politik-Insights: Hoches Verständnis der Trends und Politiken auf dem Bildungsmarkt, einschließlich K-Content, öffentliche Bildungssysteme, AI-Digitallehrbücher (AIDT).
• Akademischer Hintergrund**: Verständnis und Erfahrung in Bereichen, die die logische Grundlage des Produktdesigns bilden (z.B. Lernwissenschaft, Kognitionswissenschaft, HCI, Statistik, Psychologie).
Leistungen und Arbeitsumfeld
• 🏠 Vollständig Homeoffice-Umgebung - Productive Arbeitsumgebung, die es ermöglicht, von überall im Land aus zu arbeiten.
• 📊 Operation von Stock-Options - Einführung von Aktienoptionen für zentrale R&D-Mitarbeiter (Überprüfung der Zuteilung nach 1 Jahr stabiler Beschäftigung).
• 📈 Globale Wachstumserfahrung - Wesentliche Erfahrungen in Produkten der neuesten Trends, die auf eine globale Expansion mit 10 Millionen Downloads abzielen (z.B. Google Features).
• 💼 Beteiligung an der Entwicklung kritischer Systeme - Beteiligung an der Entwicklung der Infrastruktur in einem einzigartigen Geschäftsbereich, der Spiele und AI vereint.
• 🌴 Büro in Jeju & Refresh - Unterstützung bei Erfrischungen, z.B. Arbeit im Hauptbüro in Jeju.
• 📚 Unterstützung bei der Selbstentwicklung - Unterstützung durch Bücher·Online-Kurse etc.
• 💪 Unterstützung bei der Gesundheitsversorgung - Unterstützung von Gesundheitsuntersuchungsgebühren / betrieblichen Gesundheitsprogrammen.
• ❤️ Spaßige Sportspielkultur - Förderung einer unterhaltsamen Sportkultur durch monatliche Sportherausforderungen.
• Einzureichende Unterlagen — Lebenslauf, Anschreiben, Portfolio oder eigene Arbeiten (deutlich vermerken, an welchen Teilen Sie gearbeitet haben).
• Einstellungsverfahren — Prüfung der Unterlagen·Portfolios → 1. praktische Vorstellungsgespräch (online) → 2. Vorstellungsgespräch (online) → 3. abschließendes Vorstellungsgespräch (offline) → Bekanntgabe der Ergebnisse.
• Im Interviewprozess kann es eine Aufgabe (weniger als 1 Tag) oder einen Test während des Interviews geben.
[Detaillierte Informationen sind auf der folgenden Notion-Seite zu finden]
https://catchitplay.notion.site/AI-Product-Manager-36098f74ee5a80759449d4fa50c1ce8b
