Bank Salad bietet Datenservices an, die das Leben der Nutzer bereichern.
Die Mission von Bank Salad besteht darin, eine Umgebung zu schaffen, in der die Nutzer ihre Informationen jederzeit und überall abrufen können, und digitale Erfahrungen zu gestalten, die den maximalen Nutzen für die Nutzer bringen. Wir konzentrieren uns insbesondere auf die beiden wichtigsten menschlichen Werte, „Geld“ und „Gesundheit“.
Ich denke, dass ein Unternehmen, das kontinuierlich innovative Produkte herausbringt, ein Startup ist.
Wir haben Produkte wie ein automatisches Haushaltsbuch (2017), Finanzintegrationsabfrage (2018), Kartenvorschläge auf Verbrauchsbasis (2018), Kreditvergleichsservice (2019), Verbesserung der Kreditscores (2019), Finanzassistenz (2020), meine Daten (2022), kostenlose Gentests (2023), individuelle Gesundheitsversicherungsanalysen (2024), Salatspiel (2025) und niedrigste Zinsbenachrichtigungen (2025) als erste im Land herausgebracht und damit unsere Innovationskraft unter Beweis gestellt.
In den letzten zwei Jahren hat unser monatlicher Umsatz um 800 % zugenommen und unser monatlicher Überschuss (BEP) wurde überschritten, was Nachhaltigkeit und Stabilität sichert.
Durch die Synergie von Finanz- und Gesundheitsdaten streben wir an, in fünf Jahren ein digitales Finanzholding-Unternehmen und in zehn Jahren ein Datenholding-Unternehmen zu werden, das Informationen als Hauptvermögen für verschiedene Geschäfte nutzt.
Wir möchten mit Kollegen zusammenarbeiten, die eine Kultur haben, die ohne Grenzen Probleme löst, und einen Prozess schaffen, um Daten sicher und effizient zu nutzen.
Das Finanzshopping PA (AppTech & Werbeeinheit) arbeitet so.
Die Werbe- und Technologieneinheit hat im letzten Jahr im Pilotmodus gearbeitet und nach dem Nachweis neuer Geschäftsmöglichkeiten im März 2025 als reguläre strategische Einheit organisiert. Dies ist eine neu gegründete Einheit, um neue Wachstumstreiber für Bank Salad zu finden, und es gibt große Erwartungen an diese Einheit aus dem gesamten Unternehmen, da wir im Mai 2025 mehr als 2300 % der Werbeeinnahmen gegenüber dem Vorjahr gesteigert haben und damit unser Potenzial unter Beweis stellen.
Die AppTech & Werbeeinheit plant und betreibt „ein fesselndes Erlebnis, in dem Nutzer Spaß haben und Belohnungen erhalten“. Wir designen keine trockene App-Technologie, bei der die Nutzer auf Werbung klicken und dafür eine Belohnung erhalten, sondern bieten eine lebendige App-Technologie, in der die Nutzer nicht nur Spaß und Sinn aus der Produktnutzung ziehen, sondern auch Belohnungen verdienen. Durch diese Erfahrungen verbinden wir Kunden mit exklusiven First-Party-Datenwerbung von Bank Salad, um den Gewinn für Kunden und Werbetreibende zu maximieren.
1. Schafft den täglichen Bindungsdienst von Bank Salad.
Gibt den Nutzern für verschiedene Aktionen in der App (Pünktlichkeit, Erkundung von Inhalten, Abruf von Finanzprodukten usw.) durch eine konsistente Storyline Bedeutung und gestaltet entsprechende Belohnungen, um ein gamifiziertes App-Tech-Erlebnis zu bieten, das die Nutzer dazu bringt, Bank Salad täglich zu besuchen und mehrmals zu nutzen. Planen Sie die Nutzergeschichte zur Belohnung klar, kontinuierlich Aufgaben und Inhalte zu konzipieren, die zur Gewohnheitsbildung und Erwartung führen, und basierend auf Nutzerreaktionen schnell zu experimentieren und zu verbessern. Dadurch wird Bank Salad zu „einer App, die man einmal am Tag unbedingt besuchen muss“.
2. Entwickelt ein neues Werbemodell unter Verwendung von First-Party-Daten.
Analysiert Benutzerdaten aus Finanzdaten und Kreditinformationen sowie die größten Gene-Tests und gesundheitsbezogenen Daten des Landes, um nützliche Partnerprodukte für Kunden zu identifizieren und den Nutzern zeitgerecht im richtigen Moment Informationen über Partnerschaftsvorteile bereitzustellen, basierend auf ihrem Verhaltensverlauf und ihrer finanziellen Situation. Ein neuartiges Werbemodell konzipieren, das für Nutzer/Bank Salad/Partner vorteilhaft ist, während es die Vorteile und Timing für die Benutzer berücksichtigt.
3. Aktiviert die Dienste von Bank Salad, indem Sie Spaß und Belohnungen nutzen.
Viele Menschen sind sich noch nicht darüber im Klaren, welche Vorteile meine Daten bieten können, oder nutzen aufgrund vager Sorgen keine finanziellen Vorteile aus der Datenvernetzung. Die AppTech-Einheit motiviert die Nutzer, meine Daten zu aktivieren und ihr Vermögen zu verwalten, indem sie sofortige Belohnungen und ein immersives Nutzererlebnis nutzen. Diese Aktivitäten sollen den Nutzern helfen, ihre Vermögensverwaltungsfähigkeiten zu verbessern und die stärksten finanziellen Vorteile zu genießen.
Der Datenanalyst (앱테크) führt konkret folgende Aufgaben aus:
Gestaltet und entwickelt Erfahrungen in der App-Technologie, die auf „Spaß·Belohnungen“ abzielen, um tägliche Bindungen zu schaffen.
• Kombiniert Nutzerverhaltensdaten und Finanzdaten, um den Nutzerwert (Bindung, LTV, Faktoren für das Halten/Abwandern) zu quantifizieren.
• Führt Ursachenanalysen und Hypothesentests zu täglichen Bindungs-/Gewohnheitszielen durch und liefert umsetzbare Einsichten und Strategien zur Verbesserung von Missionen und Belohnungsrichtlinien.
• Sucht nach dem optimalen Punkt, der „den Spaß beibehält und die Effizienz erhöht“, unter Berücksichtigung der Belohnungsökonomie (Zahlungskosten/Budget/Obergrenze) und Betrugsrisiken.
Entwickelt Messsysteme, um dem Produktteam zu helfen, schnelle und präzise Entscheidungen zu treffen, definiert zentrale Indikatoren und leitet Experimente.
• Entwirft und implementiert die wichtigsten Leistungsindikatoren für das Wachstum des Produkts.
• Entwirft Event-Logs und misst die Nutzererfahrung.
• Übersetzt qualitative Erfahrungen von „Spaß·Belohnungen“ in messbare Indikatoren, erstellt Indikatordefinitionen/Dashboards/berichte, sodass das Team in einer gemeinsamen Sprache Entscheidungen treffen kann.
• Entwirft und erstellt Data Marts zur Verbesserung der Analyseeffizienz.
• Entwirft und führt A/B-Tests durch und prüft die statistische Signifikanz der Experimentergebnisse.
Verwendet hauptsächlich folgende Technologiestacks (Werkzeuge):
• Datenverarbeitungs- und Analysewerkzeuge: Snowflake, Metabase, Amplitude
• Sprachen: Python, SQL
Wir möchten mit Menschen zusammen arbeiten, die diese Erfahrungen anstreben.
• Sie müssen über mehr als 4 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse oder vergleichbare Produkterfahrung verfügen.
• Sie müssen über Erfahrung in der Datenverarbeitung mit SQL verfügen und umfassende Kenntnisse in der Analyse von Trichtern/Kohorten/Bindung/Segmentierung haben.
• Sie benötigen die Fähigkeit, die Struktur von Finanzdaten zu verstehen oder um schnell zu lernen, um Verhaltensdaten kombinieren zu können.
• Sie müssen Kenntnisse in A/B-Tests und Hypothesenprüfung mit praktischer Erfahrung (Bedeutungsdefinition, Versuchsdesign, Ergebnisinterpretation) haben.
• Sie benötigen eine strukturiert Problemansatz auf datenbasierter Grundlage und Kommunikationsfähigkeiten, die die Entscheidungsfindung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Berufen beeinflussen.
Bevorzugte Qualifikationen
Bevorzugt wird Menschen mit diesen Erfahrungen.
• Erfahrung in der Automatisierung von Analysen, Berichterstellung, statistischer Modellierung mit Python usw. wird bevorzugt.
• Ein Master- oder Doktortitel in einem relevanten Bereich wie Informatik, Mathematik, Statistik oder Datenmining wäre von Vorteil.
• Erfahrung in der Produktanalyse im Bereich AppTech/Rewards/Gaming (Gamification) wäre vorteilhaft.
• Erfahrung bei der Schaffung von Geschäftseinflüssen durch Datenanalyse oder -modellierung wäre vorteilhaft.
• Erfahrung im Aufbau von Data Marts und im Entwurf von Datenpipelines mit Verständnis von Data Warehousing (DW) wird bevorzugt.
• Erfahrung in der systematischen Versuchsplanung (A/B-Test usw.) und in der Hauptverantwortung für die Hypothesenprüfung basierend auf statistischem Wissen wäre vorteilhaft.
