Wir sind ein Start-up, das eine SaaS-Lösung zur Automatisierung von Simulationen entwickelt, mit dem Ziel, ingenieurtechnische Aufgaben basierend auf natürlicher Sprache zu automatisieren.
Derzeit führen wir ein Fine-Tuning-Projekt für ein LLM-basiertes Simulationsmodell durch und suchen talentierte Personen, die in diesem Bereich mitarbeiten möchten.
Entwicklung von Simulationsagenten in Zusammenarbeit mit Fachexperten
https://mek-lab.com/
- Design von LLM-basierten Agenten, die die Ziele des Benutzers verstehen und geeignete Simulationsprozesse konfigurieren
- Aufbau von Automatisierung unter Verwendung von Agentenframeworks
- Domänenspezifisches LLM-Fine-Tuning (Nutzung von LoRA / QLoRA / PEFT usw.)
- Erstellung von Prompt-/Antwortdaten, die für die Generierung von Simulationscode/Workflows geeignet sind
- Durchführung von Experimenten und Leistungsvalidierungen auf Basis von HuggingFace Transformers und verwandter Open-Source
- Zusammenarbeit bei der Entwicklung spezialisierter Architekturen wie RAG, MCP und Agentenintegration
- Erfahrung in der Feinabstimmung von LLM- oder NLP-Modellen (Präferenz für leichte Feinabstimmung wie LoRA)
- Erfahrung mit HuggingFace Transformers oder PEFT-Bibliotheken
- Studium der natürlichen Sprachverarbeitung oder Deep Learning oder relevante Erfahrungen
Bevorzugte Qualifikationen
- Erfahrung in der Nutzung von RAG, LangChain, Agent Framework
- Fachkenntnisse in den Bereichen Simulation, CAD, FEM
- Erfahrung in der Ingenieursimulation oder der Nutzung von Open-Source-Visualisierungs- und Analysetools wie Trame, ParaView, FreeCAD, Salome
- Erfahrung in der Automatisierung von Engineering-Workflows
Leistungen und Arbeitsumfeld
- Anstellungsart verhandelbar
- Arbeitsort: Seoul Gasan oder remote
- Arbeitszeiten: Flexible Vereinbarung möglich
- Gehalt: Verhandelbar (abhängig von Erfahrung und Projektumfang)
- Bevorzugung eines Zoom-Meetings
- Vertraut mit der Start-up-Kultur oder Erfahrung mit AI SaaS-Projekten
